a16z：AI 正在重塑 CFO 角色，财务团队需要“财务工程师”

2020年，CFO们需要新工具。如今，工具正在改变这一角色。

这一角色正变得更具战略性，但软件却依然陈旧。CFO们既是数据分析师，也是架构师，他们要把来自众多单点解决方案的导出数据和运行了三十年之久的ERP系统上的Excel拼凑在一起。数据成了瓶颈。它散落在太多地方，难以整合，而之上的工具又脆弱且功能有限。

如今，AI正在消除这些限制。数据整合变得更容易，软件也开始自行承担更多工作。当这种情况发生时，工作的完成方式以及由谁来完成都会随之改变。这意味着财务职能本身会改变，团队以及领导团队的典型人物形象也会改变。

从会计师到银行家再到构建者

这一点可以从企业长期以来为这一职位招聘的人才中看出：

优秀CFO的衡量维度在各个时代都保持着惊人的一致性。最优秀的CFO不仅仅提供数字或董事会演示文稿。他们还利用数据来引导对企业应走方向的判断。这份工作对他们的要求，随着当下稀缺技能的变化而不断变化。

每个时代的典型人物都反映了这种转变。当这份工作是清理账目、建立控制并报告结果时，企业从四大会计师事务所招聘CFO。当这份工作是筹集资金并促成交易时，他们从投资银行招聘。当这份工作变成规划、指标和业务合作时，规划（“FP&A”）技能组合的重要性上升，企业往往仍从银行或私募股权背景中招聘。

当今的稀缺技能是某种新东西：设计公司赖以运行的运营系统。这指的是将背景转化为智能和决策的数据、工作流程、智能体、技能和控制。你可以从财务团队内部“财务工程师”的兴起，以及CFO们越来越多地亲自扮演这一角色中看到这一点。

以这种方式运作的财务领导者对财务职能的描述与前几任不同。OpenAI的CFO Sarah Friar将财务视为一项实时职能。财务正朝着零日结账和持续更新的预测迈进，这与传统的月度结账节奏相比是一个巨大转变。无论是分配计算资源还是资本，最优秀的财务领导者如今听起来不再像记分员，而更像构建者。

更多数据、更好工具、更精简团队

CFO以及更广泛财务组织典型形象的转变，是由AI原生工具的快速进步所推动的。更轻松、更快速的数据访问解锁了更好的工具，改变了工作的完成方式以及由谁来完成，进而改变了财务团队的结构和运作方式。

1. 数据不再是瓶颈。我们2020年那篇文章的核心抱怨是，CFO的原材料——数据——过时、碎片化且难以整合。财务团队把大部分精力花在金字塔底层拼凑输入上：提取导出数据、核对电子表格，并追查埋没在邮件线程中，或者更糟，在Slack私信和频道中的差异解释。AI让提取、摄取和解读分散在不同系统和格式中的数据变得更快、更容易。团队可以花更少时间获取信息，花更多时间对其采取行动。

2. 财务技术栈正在成为财务团队的一部分。 2020 年，我们逐层梳理了财务技术栈，并认为每一层都将迎来一波现代化工具的浪潮。随着 AI 帮助解决数据问题，这波浪潮到来了。新一代工具只需几天而非几个季度就能上线，自动收集数据而非等待被喂数据，并实时提供洞察而非等到月末。从 ERP 到税务再到采购，原来那张市场地图上的每个领域现在都有了 AI 原生的竞争者。

以下是我们投资组合中的几个例子：

• Rillet 的 ERP 将实施时间从数月缩短到数天或数周，自动拉取数据，并将月度结账变为每日结账。

• Concourse 部署代理进行财务规划和预测，拉取实时管道数据以构建实时场景。

• Lio 使用多代理模型进行采购，其代理负责供应商尽职调查、合同谈判、监督内部审批并监控履约情况。

• Stuut 管理从外联到跟进再到收款和争议解决的端到端应收账款周期，自动化现金应用流程。

• Sphere 将复杂的间接税合规转变为端到端的自动化流程。

• Petual 自动化 SOX 测试和企业内部审计工作流。

• CFO.ai 是一位个人 CFO，它构建并维护实时财务模型，并在问题被提出之前就给出答案。

这些都是以前需要专门团队或外部服务提供商的工作流。

上一代软件帮助财务专业人士管理工作。这一代软件自己完成工作。最好的 AI 原生财务软件现在做财务。

3. 财务工程师的崛起。 随着数据问题逐渐消退，一件我们在 2020 年没有预料到的事情出现了。最先进的财务团队不仅在使用 AI 软件工具，还在构建自己的自动化、仪表盘和更多内部工具。这些人中的许多人从未写过代码，对 AI 持怀疑态度，也没有工程资源。在过去 9-12 个月里，他们已经被 AI 彻底征服。

Anthropic 的财务团队构建了并维护着一个包含 70 多个财务专用 AI 技能的库，他们像对待生产代码一样对待这些技能。其中一个技能能生成 90-95% 完整的月度财务审查，将数小时的人工工作压缩到约三十分钟。在 OpenAI，Friar 的团队为投资者关系和采购构建自定义 GPT，以及用实时仪表盘取代静态董事会报告。

我们投资组合中一位成长期公司的 CFO 要求团队创建代理，两周内他们就拥有了 50 个。它们并非都有用，但让每个人都有机会体验代理真正产出实际工作时的神奇时刻。另一位表示，他们的财务和会计团队正在成为产品经理，与工程师合作创建自己的工具。

正如我们见证了 GTM 工程师、增长工程师、人才工程师的兴起，许多公司开始设立“财务工程师”这一角色。与其他结合领域专长与构建能力的角色类似，这通常是一位财务人员，往往拥有工程背景，已精通 Codex 或 Claude Code，并带头为团队构建工具。他们常常在连接系统、修复工作流瓶颈。例如，这可能意味着构建一个工具，将客户收入与模型推理成本、云使用量和支持成本结合起来，然后标记出利润率正在恶化或使用量已使某份合同变得无利可图的账户。

过去，这需要核心工程团队提供不太可能的支持，或者尝试为财务团队招聘工程师。如今，许多 CFO 自己花更多时间用 AI 构建或使用 AI 原生工具，花更少时间开会。“这些新产品用起来很有趣”是我们经常听到的反馈。

财务工程师背后的运营纪律很简单：如果你做一件事两次，就写一个工作流；如果你写工作流两次，就写一个智能体。

4. 财务团队变得更小、杠杆更高。 大多数财务团队仍按旧方式组织：控制层、FP&A 层、运营层和 CFO。所有这些都为月度节奏和一人一任务的所有权而构建。当每一层都存在是为了移动和对账数据时，这种结构是合理的。

财务人员约占员工总数 5% 的旧经验法则也在改变。我们看到的最精简团队正以 2% 为目标，并优先考虑人才密度而非人数。新的财务员工可以通过 API 调用连接多个系统、编写 SQL，并制作自动化原型。AI 熟练度正成为一项基线要求。“带我过一遍你的模型”正变成“带我过一遍你的提示词序列”。

资深领域专家能从 AI 中获得最大杠杆。在 Anthropic，财务团队中用量最大的用户是税务主管。正如我们一位成长期 CFO 所说，人们很容易假设最资浅的人会成为最强的采用者，但他们缺乏经验和背景，不知道“优秀”是什么样子，也不知道该构建什么。

5. 规划变得持续化。 基于用量的收入（例如 token、分钟、API 调用）一直难以预测。此外，按月节奏运行的标准流程和工具不够快，尤其是当智能体已成为损益表中的参与者时。许多财务领导者现在正转向持续预测，它利用统计模型、账户级证据和财务判断提供实时视图。FP&A 正从年度预算演变为持续运营决策。你现在可以在会议中实时运行复杂情景。

6. 控制成为产品的关键特性。随着软件在财务工作中承担更多任务，从财务的每一个数字到其来源之间建立可审计、可信的链条至关重要。财务需要知道每个数字来自哪里、如何计算，以及在哪里、涉及哪些代理。例如，如果某个代理正在起草日记账分录，它需要保留支持性工作底稿和证据，并在过账前遵循审批规则。AI 仍可用于核对记录、标记并解释差异和例外情况，但规则由财务制定，签字确认也由财务负责。拥有控制才能实现速度。团队可以专注于战略性工作，而无需手动重建和检查每一个步骤。

7. 财务获得更大的授权。借助实时数据和快速运行情景模拟的能力，财务正被拉入更多战略决策中。 对许多 AI 公司来说，算力是最大的运营支出之一，也是最重大的资本配置决策之一。如今，财务团队可以汇总使用数据、基础设施成本和客户收入的当前视图，AI 工具可以帮助确定新功能或客户使用量增加将如何影响利润率。这为财务在定价、产品发布和支出承诺方面发表意见提供了更坚实的基础。

公司还在做出更多由 CFO 担任关键仲裁者的决策。例如，团队如何在人员和软件之间分配工作，是各个组织面临的关键问题，也是一个财务决策。借助关于时间投入、token 使用量、软件利用率等方面权衡取舍的更细粒度数据，财务可以评估这些权衡。自建还是购买也是这组决策的一部分。自建现在可能意味着一个大型工程项目，也可能只是非技术团队用 vibecoding 做一个小工具。购买可能意味着按使用量付费或按完成的工作付费，因此成本会随采用情况而变化。现在有了 AI，财务可以更快、更准确地为这些更复杂的情景建模。

角色，被重写

CFO 的职责以前也变过。现在感觉不同的是，财务职能和组织本身有多少正在被重新设计。过去，CFO 围绕收集、核对和审查分散在许多工具中的数据所需的多层人员来组建财务团队，这一切都是为了跟踪和管理工作。现在，CFO 可以用更小的团队和更大的杠杆来构建并使用完成工作的工具。过去按周或按月间隔发生的决策，现在可以持续进行。

CFO 正在成为公司操作系统的构建者和架构师。这意味着要弄清楚什么最适合由团队完成，什么最适合由软件完成。AI 原生 CFO 必须自动化优先，并知道如何构建、培训和配置资源给一个现代财务团队。他们还需要新的框架来决定构建什么、购买什么，以及如何计算这些决策的 ROI。好处是有更多时间花在业务本身，并成为 CEO 的战略伙伴。工作仍然是财务，但更多的工作现在是设计财务如何完成。

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