OpenRouter 模型查询上下文缩减 96%

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OpenRouter 宣布模型查询返回的内容体积从过去约 1 MB（约 250k tokens）降至 38 KB，缩小 96%，并改为分页返回。转录文本以纯文本形式携带时间戳和说话人，因此每个客户端都能使用。

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OpenRouter· @OpenRouter · X·2026-11-10 00:23· 1 小时前AI 评分45

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更少的上下文消耗。过去一次模型查询会向你的智能体上下文倾泻约 1 MB（约 250k tokens）。现在只有 38 KB，分页返回，缩小了 96%。转录文本以纯文本形式携带时间戳和说话人，因此每个客户端都能使用。

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Less context burned. A model lookup used to dump ~1 MB (~250k tokens) into your agent's context. It's now 38 KB, paginated, 96% smaller. Transcripts carry timestamps and speakers in plain text so every client can use them.

来源：OpenRouter · x.com

来源：RadarAI · aihot.news