arXiv cs.CY· Emily Tseng, Patrick Gage Kelley, Renee Shelby, Ashley M. Walker·· 10 小时前AI 评分31
关系能力框架：理解 AI 中介人际关系的研究视角
The Relational Capacity Framework: A Lens for AI-Mediated Relationality
AI 导读
一项 100 人研究考察了人们如何将通用 AI 聊天机器人用于社会情感需求，用途从练习具体社交技能到在社交场景中获取额外精力与信息，差异显著。研究据此提出 8 种状态，描述 AI 如何在技能、精力与信息水平不同的人群中扩展或收缩其关系能力，并给出统一概念模型 Relational Capacity Framework。
正文 · AI 翻译
摘要：越来越多的文献研究了与 AI 聊天机器人互动对我们关系性的影响：即我们与他人建立关系、在生活的变化中维持这些关系，以及在需要时退出的能力。目前，大量工作聚焦于专门构建的 AI 伴侣（例如 Replika、this http URL），而较少有研究探讨更广泛使用的通用聊天机器人的社会情感用途。在本文中，我们呈现了一项 100 人参与的研究，考察人们如何将通用 AI 用于社会情感需求。参与者的 AI 使用方式多种多样，从练习特定的社交技能，到在应对自身社交情境时寻求额外的精力与信息。为解释这种异质性，我们提出了 8 种状态，描述 AI 如何为技能、精力与信息水平不同的人扩展或收缩关系性。随后，我们提出了一个关于技术在调解人类关系性中作用的统一概念模型——关系能力框架（Relational Capacity Framework），并概述了未来关于为 AI 在人类联结中设计适当角色的研究。
| 学科： | 人机交互（cs.HC）；人工智能（cs.AI）；计算机与社会（cs.CY） |
| 引用为： | arXiv:2611.08877 [cs.HC] |
| （或 arXiv:2611.08877v1 [cs.HC] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.08877 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Emily Tseng [查看邮箱]
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2026年11月6日星期五 02:06:04 UTC（605 KB）
来源：arXiv cs.CY · arxiv.org