AI 营销的“圣杯”：用 1 万个 AI 消费者模拟你，再精准向你推销

作者 · 2026年10月11日 · 8分钟阅读

想象一下，你只需按下一个按钮，就能在目标人群中瞬间创建10,000个消费者，就像今天你可以在特定区域瞬间启动10,000台云服务器一样。

这些消费者将基于真实消费者数据建模，并由AI代理作为交互界面。然后你就可以反复测试营销活动创意，询问偏好问题，并从消费者那里获得洞察，了解怎样才能更好地吸引他们购买。

这会完美吗？不会。会相当准确吗？会。会比今天大多数霰弹枪式的做法有巨大进步吗？绝对会。

你可以模拟任何你想要的客户群体，任何你想要的单个客户，并利用AI在无数次尝试中计算出让他们购买的最佳方案，然后再把胜出的方案呈现给真实消费者。

让我们来论证两点：#1 这在今天已经可能，并且将会发生；#2 这既美妙又可怕。

你拥有极其丰富的数字足迹，而这是一门大生意。

网上关于你的信息非常多，你可能并未意识到。其中很大一部分还是公开数据：房产契约、税务记录、法院文件、选民名册、结婚与离婚记录、职业执照，通常还有车管所数据。

Example of public data available. Travis County property tax search. — 可获取的公开数据示例。特拉维斯县房产税查询。

然后，还有所有私人数据构成的巨大宝库：购买历史、保修登记、所有订阅、竞赛报名、你在哪里注册过、在哪里点击过、买过什么，而且常常还有你说过什么，包括搜索和浏览历史之类的内容。在这个赌场经济中，实时拍卖数据以及你押注的内容也在视野之内。

Acxiom API — Acxiom是一家大型数据经纪商。这是API文档，展示了他们所追踪内容的部分列表。

当然，你口袋里还有一部具备GPS功能的手机。你的位置一直在被发送出去，常常是有意为之、按设计如此，有时则是意外。你较新的汽车也是以同样方式设计的。

当然，别忘了社交媒体。还记得Facebook和Cambridge Analytica吗？

公平地说，有时这些数据并非有意出售。但数据泄露确实存在，通过黑客攻击或社会工程，恶意行为者会获取你的所有私人数据，包括密码，并将其拿出来出售。

然后经纪商会拿到这些数据，并努力确保其尽可能准确。数据越准确、越新，就越有价值。

这一过程的一部分包括通过推断来丰富消费者数据——附加诸如“可能患糖尿病”“新晋父母”“枪支拥有者”“对LGBTQ感兴趣”之类的属性。这种推断在AI的加持下会变得极其强大。

这些数据随后会被卖给营销人员。如果我想卖一把镀金、上面印有骄傲旗的AK-47，那受众就相当具体了。我可以根据数据实际有多丰富，查询并购买我认为最符合目标的数据。我可以用它来找到我的人。

这类数字画像的其他买家还包括信用机构、风险顾问（想想保险、法律、执法）、政府、电话簿网站等等。

如今，你的数字足迹被用来精准地针对你投放任何它认为相关的内容。有没有试过在网上搜索某样东西，结果却被铺天盖地的相关产品广告淹没？这就是你的数据在起作用，不是什么阴谋论。这是利用你丰富数据进行的精准营销。

AI 可以根据一组书面指令来模拟角色，数据越多效果越好。

围绕类似《Her》中伴侣型 AI 已经形成了一个庞大的产业，其中一些还专门面向儿童。你可以按照任何你想要的形象打造一个 AI 智能体，微调它的性格，让它成为你的伙伴。它的设计目的就是让你相信它是一个真实的伴侣，而衡量它成功与否的标准就是客户的 LTV（生命周期价值）。用户留在服务中的时间越长，与伴侣互动的时长越久，对 AI 的情感依赖就越深，那层“入戏”的伪装就越沉入潜意识。

如果你接触过 AI 智能体，尤其是 1-2 年前，你就会知道，通常你提供的指令越具体，得到的结果就越好。上下文越多，AI 能利用的信息就越多。那时“提示词工程师”成了一个职业，当时的想法是，如果你特别擅长让 AI 完成任务，那就是一份非常有价值的工作。

但并非如此，那始终只是一个很快就会被填补的缺口。现在，你即使比较随意也能得到出色的结果。不过，上下文仍然极其有用。

如果 AI 想要模拟你，它需要大量上下文。而所有这些上下文，今天都已经存在，并且是约 3000 亿美元数据经济的一部分。

今天，你可以打造一个 AI 智能体来成为你。

这甚至正是价值主张的一部分——比如“用和我一样的方式替我回复邮件”。“如果邮件需要我本人处理，就通知我。”

这是一种效率提升。“查看我的财务状况，列出所有订阅。”这在今天也能做到，而这同时也让 Rocket Money 这类公司的一大块商业模式灰飞烟灭。

LLM 本身建立在下一个词预测的基础之上：它们摄入大量上下文数据，然后被训练来计算下一个词或 token 的概率。

有些公司专门致力于预测消费者的下一次购买，只不过它们掌握的上下文有限。想想网站上的“你可能还喜欢”板块，它们基于对客户购买历史的一些粗浅了解，来映射互补产品之间的关系。亚马逊在这方面做得极其出色，因为多年来客户一直在（通过使用亚马逊）向它输送自己的购买偏好。

于是，你可以利用 AI，从这些数据经纪商那里获取你庞大的历史数据，然后开启一个“会思考”的你。这个会思考的你，可以被要求审查 10,000 个 AI 生成的落地页版本，获取“你的”反馈，并结合关于你和你的过往历史的所有上下文，看看哪一个最有可能促成购买。

所有事情都是如此——哪个广告效果最好，哪个视频能让人停下滚动，哪个用户评价最有效，等等。所有事，任何事，都是一样的。

结果就是这样一个未来：你看到的一切都精准到位：为你完美定制，远远超出我们今天的水平。更准确，如果你喜欢的话也可以更古怪，以及介于两者之间的各种变化。

别误会，我其实认为精心策划的个性化广告是件好事。虽然手段不光彩，但当我看到与自己相关的商品时，消费者体验会更好。如果广告注定要存在，而它们确实存在，那我宁愿看到牛仔靴的广告，而不是骄傲月限量版镀金AK-47。无意冒犯，我支持这项事业，但这款产品目前对我来说并不相关。

但如果我们能打造一个尽可能接近“完美”的世界，那会是什么样子？我觉得它可能很糟糕，但更多是一种灵魂被碾碎的感觉，而非“坏”的那种糟糕。

你看，当今年开始出现那些在软件开发方面真正出色的模型时，掌舵的人类软件开发者不得不经历这样的顿悟：这比我强。或者说：这东西进步得真快，真厉害。

当然，这已超出营销范畴，因为市面上存在多种不同类型的活动，包括政治活动。

想象一下，你想赢得美国某个特定群体的心和思想，然后能够基于他们的真实数据模拟他们，接着无限次测试，直到找到完美的信息和策略。

我倒是愿意想象，这比弄清楚他们想买什么要更不准确。但我不确定。而这可能只是一个需要弥合的差距。

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