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arXiv cs.AI· Haochen Luo, Yifan Li, Binh Minh An, Xiaolong Luo, Zhengzhao Lai, Yuan Zhang, Chen Liu·· 14 小时前AI 评分31

LiveOption:在结构化期权交易中评估 LLM 智能体

LiveOption: Evaluating LLM Agents in Structured Option Trading with Nonlinear Payoffs

AI 导读

LiveOption 是一个面向 LLM 智能体的期权交易评估框架,将期权交易建模为受真实执行与资金约束的结构化序贯决策问题,并提供可复现环境和标准化交互协议。框架包含投资组合叠加、事件驱动财报交易和 0DTE 日内交易三个任务套件,并配套分层指标评估动作有效性、决策质量、风险特征与结果表现。实验显示当前智能体在多数场景下难以取得有竞争力的收益。

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摘要:大语言模型(LLM)与多智能体系统(MAS)在金融决策中展现出潜力,但现有评估主要集中于股票交易,且主要评估方向性预测,忽视了衍生品市场的结构复杂性。期权交易带来了根本不同的挑战,包括非线性收益和多腿策略构建,需要结构化决策而非简单的方向性押注。我们提出 LiveOption,一个面向基于 LLM 的智能体进行期权交易的评估框架。LiveOption 将问题建模为现实执行与资金约束下的结构化序贯决策,并提供具有标准化交互协议的可复现环境。该框架包含三个任务套件,涵盖投资组合叠加、事件驱动财报交易和 0DTE 日内交易。我们进一步提出分层指标套件,用于评估动作有效性、决策质量、风险特征和结果层面表现。实验表明,当前智能体在大多数场景下往往无法实现有竞争力的收益。LiveOption 为超越结果导向指标的结构化决策评估提供了有原则的测试平台。项目网站:this https URL
学科: 人工智能(cs.AI);计算金融(q-fin.CP)
引用为: arXiv:2609.33470 [cs.AI]
  (或 arXiv:2609.33470v2 [cs.AI] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.33470

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI

提交历史

来自:Haochen Luo [查看邮箱]
[v1] 2026年9月27日星期日 11:29:16 UTC(1,648 KB)
[v2] 2026年10月25日星期日 11:22:19 UTC(1,762 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org