arXiv cs.AI· Yu Wang, Jiaheng Lu·· 11 小时前AI 评分34
PolyMemDB：面向 AI 记忆管理的多语言数据库系统
PolyMemDB: A Polyglot Database System for AI Memory Management
AI 导读
PolyMemDB 是一个专为智能体记忆管理设计的多语言数据库系统，采用多存储架构统一管理图、向量、概率和时空等多类记忆数据。它内置概率推理引擎，结合时间衰减与半环聚合来消解长期事实冲突，并提供细粒度数据溯源以支持透明追踪推理链，从而缓解 LLM 幻觉。
正文 · AI 翻译
摘要：随着个人智能体的广泛采用，用户在长期交互过程中会产生海量异构数据。利用这些数据作为长期记忆有助于降低 token 开销并提供个性化体验。然而，现有记忆系统面临两个主要局限：它们依赖单一存储范式，导致多维数据碎片化；并且缺乏细粒度的数据溯源能力，无法解决长期事实冲突，从而加剧了 LLM 的幻觉。
在本演示中，我们介绍 PolyMemDB，这是一个专为管理智能体记忆而设计的新系统。PolyMemDB 采用多语言存储架构，旨在跟踪和管理各类记忆数据，包括图、向量、概率和时空数据。为确保事实一致性并减少幻觉，它配备了一个概率推理引擎，将时间衰减与半环聚合相结合，解决长期事实冲突，提供详细的数据溯源，并使用户能够透明地追踪推理链。
| 主题： | 数据库（cs.DB）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2608.25577 [cs.DB] |
| （或本版本的 arXiv:2608.25577v2 [cs.DB]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.25577 arXiv 通过 DataCite 颁发的 DOI |
提交历史
来自：Yu Wang [查看邮箱]
[v1]
2026年8月26日 星期三 09:38:02 UTC（3,933 KB）
[v2]
2026年10月22日 星期四 18:19:38 UTC（3,916 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org