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arXiv cs.AI· Francisco Pereira, Justine Sherry, Pratiksha Thaker·· 11 小时前AI 评分31

用智能体大语言模型实现 Knowledge Plane

Instantiating the Knowledge Plane

AI 导读

论文主张智能体大语言模型(agentic LLM)可解锁 Clark 等人 2003 年提出的 Knowledge Plane 构想,让跨管理域的互联网协同管理成为可能。作者指出当年技术缺少推理与非结构化通信两项能力,导致自动化网络管理长期局限于单一域、域间问题仍靠人工电话协调。文章聚焦这一去中心化、多智能体、竞合场景下的新研究问题,已被 HotNets '26 接收。

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摘要:2003 年,Clark 等人提出了“知识平面”(Knowledge Plane),即一层由智能代理构成的体系,这些代理共享关于网络状态的丰富信息,以便跨管理域协作管理互联网。当时的技术缺乏其最需要的两项能力:推理和非结构化通信。因此,自动化网络管理在很大程度上仍局限于单一域内,而域间问题仍由人工操作员通过电话解决。我们认为,具备代理能力的大语言模型最终能够释放知识平面的潜力,但要做到这一点,需要解决新的研究问题,尤其是在这种去中心化、多代理、竞合的环境中涌现的问题,而这些问题迄今在文献中受到的关注有限。
评论: 已被 HotNets '26(美国犹他州盐湖城)接收。11 页
主题: 网络与互联网架构(cs.NI);人工智能(cs.AI)
引用为: arXiv:2611.07827 [cs.NI]
  (或 arXiv:2611.07827v1 [cs.NI] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.07827

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册)

相关 DOI: https://doi.org/10.1145/3847290.3859939

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来自:Francisco Pereira [查看电子邮件]
[v1] 2026 年 11 月 5 日星期四 11:09:21 UTC(1,482 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org