微软完成 2.8T 参数基模 MAI-Base-2 预训练，称性能强于所有参测开源权重模型

AI 导读

微软宣布完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练，称其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数 2.8T、活跃参数 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天，平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%。预训练算力效率据称为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍。

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IT之家·人工智能·2026-10-16 11:34· 2 小时前AI 评分58

微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练，性能强于所有参测开源权重模型

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微软宣布完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练，称其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数 2.8T、活跃参数 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天，平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%，预训练算力效率据称为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍。

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来源：IT之家·人工智能 · ithome.com

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