arXiv cs.CY· Andrew Rothwell, Joss Moorkens, Tomas Svoboda·· 14 小时前AI 评分18
EMT 2023 调查：翻译培训项目中的计算机工具与技术教学现状
Training in translation tools and technologies: Findings of the EMT survey 2023
AI 导读
EMT 2023 调查显示，翻译研究生培训项目对机器翻译、译后编辑和质量评估的必修覆盖增加，并对生成式工具快速响应。项目核心教学正围绕可免费学术访问的云端软件整合，传统实验室教学加速转向学生个人设备。翻译数据相关的法律与伦理问题、通用文件管理和数据安全技能的重视度上升。
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摘要：本文报告了对研究生翻译培训项目中教授的计算机化工具与技术调查的第三轮结果。虽然该调查是在 EMT 网络的主持下进行的，但超过半数的回复来自该网络之外。结果显示，各项目对翻译技术创新的响应能力有所提升，机器翻译、译后编辑和质量评估被纳入必修内容的程度增加，并且对生成式工具发布的反应迅速。新冠疫情期间所需的灵活性也促使部分项目发生了持久变化。尽管所教授的工具范围持续扩大，各项目似乎正围绕可免费获取学术访问权限的云端软件整合其核心课程。与翻译技术相关的职业情境和工作流程的嵌入也有所增加。通用文件管理和数据安全技能的重要性认知有所提升，与翻译数据相关的法律和伦理问题也变得更加突出。在课程交付方面，EMT2017 中发现的从传统实验室的转变已显著加速，无疑部分是由疫情推动的，同时学生个人设备的使用也急剧扩大。
| 主题： | 计算机与社会 (cs.CY)；计算与语言 (cs.CL) |
| 引用为： | arXiv:2503.22735 [cs.CY] |
| （或 arXiv:2503.22735v2 [cs.CY] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.22735 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Tomáš Svoboda [查看电子邮件]
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2025年3月26日星期三 14:49:14 UTC (1,167 KB)
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2026年10月26日星期一 10:16:54 UTC (862 KB)
来源：arXiv cs.CY · arxiv.org