Greptile 借助 GPT-6 Astra 将缺陷检测拓展到代码审查之外

OpenAI：官网动态·2026-10-27 06:00· 2 小时前AI 评分32

Greptile 借助 GPT-6 Astra 将缺陷检测拓展至代码审查之外

AI 导读

Greptile 利用 GPT-6 Astra 的 computer use 能力，为 pull request 启动开发服务器、将浏览器调整为 iPhone 尺寸视口并模拟用户操作，依靠视觉理解发现代码审查看不出的问题。它还通过 Daybreak 强化客户安全防护，并用 Codex 经 MCP server 读取其知识库以减少代码回滚，已有数千客户接入。

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Greptile 借助 GPT‑6 Astra 将缺陷检测拓展至代码审查之外

Greptile 如何利用 GPT‑6 Astra 测试用户工作流、用 Daybreak 强化安全、并用 Codex 减少返工。

开始使用 OpenAI 构建

公司规模：初创企业

地区：北美

行业：科技

产品：API、Codex

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Greptile⁠（在新窗口中打开） 构建 AI 智能体，在掌握代码库完整上下文的情况下审查和测试代码变更。“我们的业务就是减少缺陷，让世界上的软件更可靠，”联合创始人兼 CEO Daksh Gupta 表示。

对 Daksh 而言，这一使命既需要阅读代码，也需要测试应用的行为，而 GPT‑6 Astra 的 computer use 让 Greptile 能够大规模自动化测试。

“computer use 首次发展到了这样的阶段：你可以自动化让用户尝试攻破应用的体验，并让大型企业更有信心地发布产品。”

—Daksh Gupta，Greptile 联合创始人兼 CEO

用 GPT‑6 Astra 大规模测试应用

验证一个 pull request 需要检查代码在逻辑上是否正确、是否实现了开发者的意图、是否安全，以及是否避免破坏现有功能。其中部分测试需要实际运行应用，因为仅阅读代码可能无法发现问题。

Daksh 举了一个例子：在 iPhone 上查看网站时，某个按钮会消失。借助 GPT‑6 Astra，Greptile 可以为 pull request 启动开发服务器，将浏览器调整为 iPhone 尺寸的视口，并模拟用户浏览应用。模型的视觉理解能力让它能够检查屏幕并发现隐藏的按钮。

“考虑到我们用这些模型发布代码的速度，让 QA 公司测试你的所有变更慢得不切实际，”他说。借助 GPT‑6 Astra，Greptile 可以大规模自动化这类应用测试。

用 Daybreak 强化客户防御

Daksh 表示，更强大的模型也让攻击者更容易利用应用漏洞，使企业面临风险，甚至包括那些过去通常不会成为目标的企业。

“我们希望让即便是初创企业也能非常轻松地保护其系统，”Daksh 说。“借助 Daybreak，我们能够以非常安全的方式做到这一点，并能确保我们的客户拥有比对手的攻击手段更精密的防御机制。”

用 Codex 减少缺陷和返工

Greptile 的知识库会索引企业的代码库，并以人和智能体都能阅读的形式记录其运作方式。该公司通过 Model Context Protocol（MCP）server 将这些文档提供给 Codex。

据 Daksh 介绍，这让 Codex 能够编写遵循客户现有模式的代码，已有数千家客户将 Codex 连接到 Greptile 的知识库。

为了衡量影响，团队会追踪 AI 生成代码被回滚的频率。“当我们为智能体提供上下文时，回滚更少，客户节省了时间并节省了推理，”Daksh 说。客户可以将这些节省用于新工作，而不是反复修改相同的变更。

Greptile 还使用 Codex 构建自己的软件和智能体。“我们是 Codex 的重度用户，”Daksh 说。“我们在每个职能中都有大量使用，尤其是工程部门。”

展望借助 Ultrafast 实现更快的开发

Daksh 解释说，对 Greptile 而言，唯一真正的瓶颈是团队将想法转化为可用软件的速度。他表示，模型智能对许多任务来说已经足够，因此他将 Ultrafast 视为加速开发的一种方式。

“最让我兴奋的是，Ultrafast 可以成为我们的杠杆，让我们以想出好点子的速度前进。”

—Daksh Gupta，Greptile 联合创始人兼 CEO

他的长期目标是让变更和交付关键企业软件变得像交付一个副业项目一样简单，而 OpenAI 正在帮助 Greptile 构建所需的验证。

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