Ben Affleck 多档访谈走红，展示对 AI 与微调开源视频模型的理解

TechCrunch：AI· Sarah Perez·2026-10-09 02:20· 42 分钟前AI 评分52

Ben Affleck 是个 AI 极客，互联网对此印象深刻

AI 导读

Ben Affleck 因近期多段访谈中对机器学习、神经网络、transformer 等术语的讲解走红，包括在 GQ 节目和 Bloomberg Screentime 2026 大会上的发言。

正文

看来《心灵捕手》选错主角了，因为事实证明，Ben Affleck 才是那个隐藏的天才。这位演员今年早些时候把他的 AI 电影制作初创公司卖给了 Netflix，据报道价格为 5.87 亿美元。本周，他因在近期多段采访视频中展示出对 AI 技术、神经网络、机器学习等的理解而走红。

他说，他甚至还能写一点 Python。

这位电影明星最近在GQ 的“One More Question”系列一期节目中深入谈到了自己对技术的兴趣。他谦逊地开场说：“我从小就一直有点喜欢电脑。”随后便兴致勃勃地聊起 AI 的发展及其与电影制作的关系，同时使用了机器学习、神经网络、transformer、张量、GPU、推理等 AI 术语。

在一段广为流传的片段中，Affleck 向印象深刻的主持人 Zach Baron 解释说，他是在模拟胶片转向数字时进入这个领域的。他一边说，一边不断解释术语，以便主持人能理解他在讲什么。

“我对这方面越来越感兴趣，而且很多年来，视觉特效工作流程中一直包含机器学习，”Affleck 开始说道。“所以我能写点，呃，相当糟糕的 Python 脚本之类的东西。因为有了卷积神经网络——它们是 transformer 所能做的事情的前身——后者只是同时进行更多计算——你会做这样的事情，比如看所谓的张量——它只是视觉图像的数值转换，用批次编号、帧编号、每一帧中每个像素的红、绿、蓝值这样的数字来表示，还有多少？就这么简单，对吧？”

不，Ben Affleck，这并不只是那么简单，这也是这段视频会走红的原因。

这位演员接着谈到神经网络如何被用来识别模式、进行边缘检测或特征提取，他将其描述为“识别出足够的模式，从而知道——比如这里是窗台，这样我们就能更容易地把绿幕图像抠出来，并用别的东西替换它。”

他还承认，自己有时会利用好莱坞明星的身份去一窥新兴 AI 技术。Affleck 在另一段片段中说，OpenAI 就是他拜访过的公司之一，这最终让他明白自己可以如何更直接地参与 AI 领域。

随着采访继续，Affleck 解释了 AI 如何在不取代电影制作的情况下帮助电影制作，这促成了他在这领域的初创公司的发展与出售。（他声称 5.87 亿美元这个数字“不对”，并指出他并不拥有整家公司。）

“我赌的是这样一个理念：要以合乎伦理的方式来做这件事，并且让这项技术真正与这个社区里的艺术家们紧密协作——在这里，围绕肖像权等等存在着非常固定、长期的关系——我们就必须创建自己的数据集，”他说。“所以我筹了钱。我用很多摄影机和大量设备拍摄了大约八个月，创建了一个数据集，用于对开放模型进行后期训练，以完成离散任务，大致就是让训练代码、推理代码彼此关联，并面向能够产生价值的实际具体任务，”阿弗莱克说。

在另一段同样疯传的片段中，阿弗莱克在洛杉矶举行的 Screentime 2026 大会上与彭博社的 Lucas Shaw 交谈，谈到了他如何通过采用开源模型、解冻权重，然后教它们达到某些电影标准来微调 AI 模型。在这一过程中，这位电影人保留了他们的专有作品，同时受益于他们为自己正在制作的电影训练独特模型所创造的学习成果。

这位演员在他自己的电影《Animals》中使用了这项技术，AI 在后期制作过程中提供了帮助。

有一次，他还就围绕 AI 及其终结世界的潜力的担忧发表了看法。不过，他的担忧要理性得多。

“当我担心 AI 时，我担心的是我在上学的孩子们。我担心过去三年大学里发放的 A 成绩数量上升了 30%。我担心习得性无助。我担心负责任的使用。我不担心天网，我也不认为它会以任何有意义的方式接管[电影]行业。我认为它将是增益性的，”阿弗莱克说。

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