arXiv cs.CL· Hardeep Bassi, Hui Ma, Lu\'is Seabra, Koowum Joshi, Daniel Pereira, Averell Gatton·· 12 小时前AI 评分26
Protegrity-PII 技术报告：新型 PII 决策模型发布
Protegrity-PII Technical Report
AI 导读
Protegrity-PII 是面向结构化与非结构化文本的新型 PII 决策模型，在新基准 PII-SCOPE 上实现 0.915 的类型化召回率和 0.907 的精确率。
正文 · AI 翻译
摘要：我们提出 Protegrity-PII，一种用于结构化和非结构化文本的新型 PII 决策模型。在我们提出的新基准 PII-SCOPE 上，Protegrity-PII 实现了 0.915 的类型化召回率和 0.907 的精确率。在单块 RTX 6000 上使用批量推理时，我们的模型处理速度为每百万字符 0.49 秒，成本为每百万字符 \$0.0005。部分由于训练中使用的实体类型分类体系范围广泛，在与一系列最先进模型和数据集的基准比较中，Protegrity-PII 实现了更优的分布外泛化能力。
| 主题： | 计算与语言（cs.CL）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.30518 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2610.30518v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.30518 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Hardeep Bassi [查看邮箱]
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2026年10月21日星期三 22:56:18 UTC（1,592 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org