Rinkata 发布：为使用编码智能体的团队提供共享项目上下文

Rinkata Hub UI 是您的团队和 AI 智能体共享同一个事实来源的地方：目标、规格、决策和完成证据。

它可与您现有的智能体、GitHub 和评审习惯配合使用。结构化可防止智能体凭空编造上下文。持续的反馈循环让人类和智能体随着工作推进保持对齐。

开始使用

curl -fsSL https://rinkata.dev/install.sh | bash

支持CodexClaudeChatGPTCursorGrokGemini

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意图线程

想法 目标 工作 决策 证据

它为您的项目提供共享记忆

您所有的项目乃至公司文档都存放在一个易于访问的库中，完全无需技术文档撰写人员或外部文档工具。

• 一个智能且可搜索的数据库，无需翻阅成页的文档即可快速找到答案。
• 已完成的工作会自动添加到知识库中。无需再提醒工程师记录他们的工作。
• 一键从文档中提取想法。
• 按您喜欢的方式组织文档。

知识 · 上传

上传关于要构建内容的设计和文档

导入 Figma 导出文件、产品简报和架构说明。这将成为智能体在凭空编造上下文之前搜索的共享记忆。

输入 您上传的设计、PRD 和文档

输出 智能体可引用的可搜索项目记忆

• 领域产品
• 示例交接规则 · UI 原则 · API 说明
• 下一步提取或捕获一个想法

它帮助您高效地捕获想法

它内置工具，帮助您将想法打磨成可行的目标。

• 一个随时可用的笔记本抽屉，用于记下笔记。
• 能够将笔记提升为想法或将其添加到知识库。
• 一个智能体系统，通过辩论来完善您的想法。
• 从一行内容自动填充细节。
• 从一开始就添加验收标准。

想法 · 捕获 → 目标

捕获一个想法，将其提升为目标

从知识中提取一行，或记下一个想法。在任何智能体开始之前，将其塑造成带有验收标准的目标。

输入 一段知识摘录，或一个全新的想法

输出 智能体可认领并据此规划的目标

• 来源知识中的交接规则
• 目标在智能体之间保持交接上下文
• 下一步从规格规划 · 在工作中认领

它让您的智能体工作与您的意图保持一致

连接您的智能体，快速且准确地完成工作。认领目标并派您的智能体去工作。如果某项决策需要人工介入，您有权做出该决定。

• 一个看板展示所有工作的进度。
• 快速了解是否有任何决策需要人工处理，并做出这些决策。
• 支持您的团队与其 AI 智能体之间的工作交接。
• 主动承担任务。
• 实时查看正在进行的工作进度。

工作 · 智能体 + 判断

智能体构建；需要关注承载判断

智能体认领附带知识的目​​标。当需要判断时，需要关注会呈现决策。由人工接受或拒绝。

输入 目标 + 覆盖性知识

输出 进展、交接和需要关注的决策

• 决策保留路径 A 还是并入路径 B？
• 影响交接上下文目标
• 操作人工接受 / 拒绝

当你的工作完成时，它会生成证明。

没有证明就不算真正完成。它为每个已完成的目标收集证据，让你始终清楚哪些已落地、确实有效，并且正是你真正要求的结果。

• 测试、截图和拉取请求会被自动捕获为证明。
• 当你需要第二双眼睛时，可以添加可选的人工签核，它绝不会成为部署的阻碍。
• 一眼看清哪些已被接受，哪些仍在等待审查。
• 已完成的工作会自动写回知识库。不再有过时、陈旧的文档。
• 每个结果都能追溯到其背后的目标和决策。

完成 · 证据

证明包，然后写回知识库

看清哪些已落地、确实有效，并且与你要求的一致。

输入 目标下已完成的工单

输出 证据包 + 知识库写回

• 测试24 通过 · 0 失败
• 截图工作 · 附带目标的交接
• 拉取请求#1482 已合并

问题

• Can I use it with my existing workflow?

  是的。保留你的智能体、GitHub 和审查习惯。将 Rinkata 添加为共享记忆和对齐层，让意图在交接中得以延续。

• What is Rinkata?

  Rinkata 是一个面向人及其 AI 智能体的 Hub。知识、想法、工作和完成共享同一个事实来源（目标、规格、工单、决策和证据），因此你的意图、你承诺构建的内容以及你部署的内容始终保持关联。它不会取代你的代码仓库或编码智能体；它是让所有人保持同一成果的对齐层。

• Does it write the code for me?

  不，你需要接入你的编码智能体来完成这件事。

• How does it connect to coding agents?

  通过 rinkata CLI 和智能体集成。Codex、Claude、Cursor、Grok 和 Gemini 可以在 Rinkata Hub UI 中读写项目事实，使智能体与相同的目标、规格和工单保持一致。

• Does it modify my repository?

  Hub 拥有目标、规格、工单、决策和证据。本地文件是缓存或导入/导出界面，而不是智能体应手动编辑的并行事实来源。

• Where is project knowledge stored?

  在 Rinkata UI 中：可搜索的知识区域和文档，以及图谱产物（目标、规格、工单）。智能体在凭空编造上下文之前会先检索覆盖性文档。

• When does an agent need human approval?

  当需要判断时，尤其是需要关注的决策。智能体可以提议；由人在 Rinkata UI 中接受或拒绝。

• What counts as completion evidence?

  结构化证明：在完成时附上测试报告、截图、拉取请求和链接。可选的人工证明是附加的，绝不是让已完成工作看起来未完成的隐性门槛。

为智能体周围的工作而构建

同一个 Rinkata Hub UI。根据你的身份不同，成果也不同。

在智能体并行构建时保留意图

即使五个智能体同时工作，你的北极星也始终附着在每个工单和决策上。

开始使用

将粗略想法转化为可测试的目标

在任何智能体开始之前，将笔记本中的灵感提升为带有验收标准的目标。

开始使用

查看阻碍和需要判断的事项

需要关注会呈现只有人才能接受的决策，而不是意图与工作之间的无声漂移。

开始使用

在不丢失上下文的情况下在智能体之间手动交接

交接让下一个智能体保持同一目标，并附带证据。

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开始使用 Rinkata 构建

Rinkata 与智能体无关。

安装一次。让意图从想法到证据保持连贯，然后开始使用。

curl -fsSL https://rinkata.dev/install.sh | bash

CodexClaudeChatGPTCursorGrokGemini

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