Databricks 如何用受治理数据共享解决国防供应链可见性问题

当国防供应链的每一层级都能与需要的人共享受治理的数据时，结果就是一幅实时运营图景，将成本证据、供应商状态和生产承诺与项目及组合决策连接起来。这样的图景今天并不存在，但实现它的技术已经具备。

为什么国防部看不到其供应链的真实成本

国防部（DoW）看不到自己的供应链。自2020年以来，已有十几项行政命令和指令，最终形成了2026年8月供应商成本与定价透明度备忘录，如今强制要求提供实际成本数据、每一层级的关键供应链映射，以及在超过20万家供应商的基地中实现持续的性能可见性。

如今，这种可见性并不存在。成本和定价证据通过人工数据调用和碎片化的电子表格流转。较低层级供应商的来源在很大程度上是未知的。重大采购项目平均延期3年，而国防部审计已在单一来源合同中发现了超过5亿美元的有问题成本，因为政府缺乏成本数据来谈判公平价格。

答案不是接入每个承包商的ERP系统。而是就发布什么内容达成一致，并自动化发布过程。

Databricks提供了实现这一目标的平台，一个联邦式数据交换，每个承包商就地治理自己的数据，仅向指定接收方发布经过版本控制、质量检查的证据，条款为双方接受。Databricks执行治理、所有权、访问控制、CUI标记、血缘和审计日志，其OpenSharing协议跨组织边界移动受治理的数据。没有中央存储库保存任何人的原始记录。没有单一供应商控制管道。政府获得所需的经过验证的证据；承包商可以保持其源系统封闭。

联邦式数据共享如何取代人工数据调用

Databricks已经为国防工业基地和国防部提供数据智能支持。该解决方案所需的平台和开源标准如今已是生产系统。向战争数据平台（WDP）添加用于成本、定价和供应链证据的受治理数据产品，是对已有运行系统的扩展，而非新建。三个事实使这成为近期、低风险的举措，而非多年的转型赌注：

• 标准是开放且经过验证的。支撑这一交换的数据格式和共享协议由Databricks创建并贡献给开源社区。它们如今已在商业和公共部门环境中大规模运行。内置治理执行访问控制、敏感数据分类、数据质量监控和完整的审计血缘。由于底层格式完全开源，接收方无需采用Databricks即可消费已发布的证据，从而消除了供应商锁定。
• 接入路径可扩展至每一层级。大型主承包商使用Databricks从源系统构建自动化管道，生成受治理的数据产品。中小型供应商通过经过验证的录入表单提交，生成相同的受治理数据契约。无需新的会计系统或特殊数据格式。供应商使用他们已有的成本和定价信息进行报告。
• 报告义务已经存在。CSDR 报告、FlexFile 提交、DD Form 1921 成本摘要以及 CADE 合规工作流已经是合同要求。拟议模型将承包商本已被要求生成的数据的发布自动化，用每份合同一次受治理的导出来取代冗余的人工数据调用。
• 会计转型已经在进行中。国防部正在从政府独有的成本会计准则转向基于 GAAP 的会计，固定价格合同正成为默认选项。这两项变化都需要来自承包商现有账簿和记录的可靠成本数据。该交换机制是使基于 GAAP 的报告能够大规模实用的机制，将承包商已经维护的数据转化为政府可以据以行动的受治理证据。

每个利益相关方从该交换机制中获得什么

对于国防部（DoW），该交换机制创建了一个实时运营图景，将成本证据、供应商状态和生产承诺与项目和组合决策连接起来。采办领导者获得行政命令和多项指令所要求、但人工流程从未实现的持续可见性。

对于国防工业基础，该交换机制用单一发布路径取代每个项目数十次冗余数据调用。内置的访问控制和 CUI 标记随数据一同流转，因此承包商只需发布一次证据，就能确切知道谁可以查看以及依据什么条款查看。

对于下层供应链，该交换机制提供了一个低摩擦的入口点。中小型供应商通过经过验证的录入表单提交，生成与大型主承包商相同的受治理数据合同。无需复杂的平台部署或新的会计系统。政府向主承包商提供的合同利益沿供应链向下传递，确保小型制造商不会被上游单一来源供应商挤压。

对于纳税人，该交换机制产生可追溯的成本和定价证据，使国防部能够基于实际数据进行谈判，而不是依赖可能掩盖过高定价的历史价格比较。

为什么集中式平台和直接 ERP 连接无法大规模奏效

两种最常见的替代方案——直接 ERP 连接和集中式专有平台——都无法大规模奏效。跨 200,000 家供应商的直接连接会造成集成瓶颈并扩大攻击面。集中式专有平台将 CUI 集中到一个高价值目标中并造成供应商锁定。它还要求对承包商系统进行自动化访问，而没有明确的合同授权和适用的安全保护，任何承包商都不会接受这一点。联邦式模型完全避免了这一点：通过交换机制共享的数据仅用于请求它所针对的定价行动。联邦式模型避免了这两种失败模式，同时保持底层协议开源。

如何启动试点交换机制

政策授权已经确定，报告义务也已存在。Databricks 及其开源标准如今已可用于生产。剩下的就是决定定义前两个数据合同并启动试点。

第一步很直接：定义两份数据契约，一份用于成本和定价，一份用于供应商和生产状态，并针对单一项目与少量主承包商搭建一个试点交换平台。进展应以月为单位衡量，而不是以年为单位。要了解这在 Databricks 上是什么样子，请联系我们的公共部门团队。

常见问题

美国国防部如何实现 20 万多家国防供应商的成本透明度？
联邦式数据交换让每个承包商能够通过开源共享协议，将来自现有账簿和记录的经验证的成本与定价证据发布给指定的政府接收方。没有中央存储库保存原始记录，不需要新的会计系统，也不会在未经明确合同授权的情况下自动访问承包商系统。

从 CAS 转向 GAAP 对国防数据共享意味着什么？
从政府独有的成本会计准则转向基于 GAAP 的会计，意味着承包商可以使用他们已有的记录进行报告。受治理的数据交换可自动完成这一发布过程，用每份合同一次导出取代手动数据调用。不需要特殊的数据格式。

什么是面向国防的联邦式数据交换？
联邦式数据交换让每个国防承包商自行治理和存储自己的数据，同时仅通过开源共享协议向指定的政府接收方发布经过版本控制和质量检查的证据。

这是否要求承包商采用 Databricks？
不。底层数据格式和共享协议完全开源。接收方可以使用任何兼容工具消费已发布的证据，从而消除供应商锁定。

这对中小型供应商有何影响？
中小型供应商通过经验证的录入表单提交，生成与大型主承包商相同的受治理数据契约。不需要复杂的平台部署。提供给主承包商的合同利益会沿供应链向下传递。

搭建一个试点需要多长时间？
第一个里程碑需要定义两份数据契约（成本/定价和供应商/生产状态），并在单一项目上引入少量主承包商。进展应以月为单位衡量，而不是以年为单位。