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RadarAI· X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)·· 17 小时前AI 评分58

Artificial Analysis 评测 Keenable Search 1.0:pro 83 分登顶 Search Index

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Artificial Analysis 在 Stirrup agent harness 中以 Keenable Search 作为 web_search 工具完成 1700 个搜索任务。

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Artificial Analysis· @ArtificialAnlys · X·2026-11-11 00:45· 11 分钟前AI 评分56

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Artificial Analysis 发布 Keenable Search 1.0 的搜索基准结果,pro 模式以 83 分居 Artificial Analysis Search Index 第一,realtime 以 82 分第二,领先 Exa(auto, dynamic highlights)和 Perplexity(medium)的 80 分。

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Keenable Search 1.0 在 Artificial Analysis Search Index 上位列第一(pro,83 分)和第二(realtime,82 分):领先 Exa(auto, dynamic highlights)和 Perplexity(medium)的 80 分

我们在 Stirrup agent harness 中对 @KeenableAI 的 Keenable Search 1.0 的 pro 和 realtime 两种模式进行了基准测试,以 Keenable Search 作为其 web_search 工具,完成 1700 项以搜索为中心的任务。

按每 1k 次搜索 4 美元计算,Keenable 两种模式下每项任务成本约 0.040 美元,比榜单中位数(0.063 美元)低三分之一以上。它也是我们测过的最快的产品之一:每项任务 15.0 秒(realtime)和 15.5 秒(pro),在榜单上分别位列第 2 和第 3。

Keenable Search 1.0 的关键基准测试结果:

  • Artificial Analysis Search Index:Keenable(pro)得分 83,Keenable(realtime)得分 82,高于我们 8 月首次对 Keenable 进行基准测试时两种模式的 67 分,并且比同一模型无搜索时(33 分)提升约 50 分。两者均领先 Exa(auto, dynamic highlights)和 Perplexity(medium)的 80 分
  • DeepSearchQA 是 Keenable 最强的基准:两种模式均得分 88 F1,在 26 个中位列第 1 和第 2,领先 Exa(auto, dynamic highlights)的 86 分。Pro 还在 BrowseComp(87%,与 Perplexity(medium)持平)和 AA-Omniscience(73%,与 Exa(auto, dynamic highlights)和 Firecrawl 持平)上排名第 1
  • 快速搜索:realtime 每项任务搜索耗时 2.3 秒(26 个中第 2),pro 为 3.0 秒(第 3),而榜单中位数为 12.5 秒。每次搜索平均约 330 毫秒(realtime)和 390 毫秒(pro)返回

关键细节:

  • 设置:Stirrup 中的 GPT-5.6 Luna(medium),Keenable Search API,mode=realtime 和 mode=pro
  • 定价:两种模式均为每 1k 次请求 4 美元(公开按量付费价格)
  • 卡片:我们在测试中禁用了 Keenable 的搜索卡片(disable_cards=true)

来源:Artificial Analysis · x.com

来源:RadarAI · aihot.news