Claix 推出文档处理安全层：AI Agent 读取文件前先拦截恶意内容

对最终用户不可见
你的客户看到的是你的品牌、徽标和产品。Claix 从不出现在 UI 中。在幕后，我们的智能 AI 映射引擎承担繁重的工作。
API 优先的设计
REST 用于后端和微服务，A2A（Agent-to-Agent）用于编排自主智能体，MCP 用于 IDE。没有强制性的 SDK——通过 HTTP、JSON-RPC 或 MCP 工具集成到你的产品技术栈、CRM、ERP、自动化或智能体中。
面向 IDE 和智能体的 MCP 服务器
一键将 Claix 连接到 Cursor、Claude Desktop 或 Windsurf。通过我们的 MCP 协议，从你的 IDE 处理 PDF 和电子表格——或从你已经在运行的智能体和工具中处理。
View MCP documentation →MCP article →
A2A 智能体（Agent-to-Agent）
Claix 也是一个原生 A2A 智能体：对等方通过 Agent Card 发现它，并通过 JSON-RPC 调用 20 多项提取和文档查询技能。更喜欢为你的后端使用 REST？它保持不变，仍然可用。
View A2A documentation →A2A article →

位于斯德哥尔摩的安全基础设施
数据托管在欧盟，传输和静态均加密，采用 API Key 身份验证和多租户隔离。
零维护
我们管理 AI 引擎、语义映射和扩展。你专注于销售你的产品——而不是维护数据管道。
完全隐私控制。零 AI 训练。
你决定我们记住多少。Claix 和我们的提供商都不会使用你的机密文档来训练模型。通过选择即时删除（处理后彻底销毁）、临时模式（每个会话保留记忆）或持久模式（你组织专属的加密上下文），保持对数据的绝对控制。
基于 ID 的简洁架构
抛弃意大利面条式代码和不稳定的提示词。通过 API 创建和管理提取结构，全部集中在一个唯一标识符（schema_id）下。你的数据库和业务逻辑保持整洁。
See schema management →

处理之前
Claix Trust
Claix Trust 在摄取前验证文件，帮助在恶意内容和不安全指令到达文档处理、RAG 记忆或 AI 智能体之前将其拦截。
字段引用
来源追踪
有依据的提取：每个字段都可以返回 { value, source }，指向页面、单元格或片段——而不是一个通用徽章。这是你的后端、审计追踪或智能体真正可以核查的可解释 AI 提取。
类型化契约
保证 schema
载荷仍然符合你的 schema。类型化 JSON 是契约；来源追踪是其上的证据层。有依据的 AI 输出并不意味着更松散的结构。
人在回路
requires_human_revision
当锚定失败时，Claix 不会编造引用。source 为 requires_human_revision，以便人在回路的 AI 验证可以接管。这降低了 AI 幻觉风险，而不是隐藏一个较弱的 AI 置信度分数。

步骤 01 · 入门和即时 API Key
无摩擦入门
免费注册，包含 100 次成功处理调用。几秒钟内生成你的服务器 API 密钥并开始集成——无需信用卡，也无需部署 OCR 或嵌入基础设施。
步骤 02 · REST 连接或 A2A 协议
REST 集成和 A2A 协议
使用标准标头（x-api-key）将 HTTP 端点注入你的微服务、n8n 或 Make。在多智能体架构中，你还可以通过 Agent-to-Agent（A2A）协议原生交互，支持 Agent Card 发现和任务委派。
步骤 03 · 针对 schema 的确定性提取
针对 schema 的类型化提取
Claix 使用多模态视觉处理扫描的 PDF、Excel 工作簿、Word 文件或图像。数据被确定性地转换为所请求的 JSON Schema。没有证据的字段保持为 null——降低 AI 幻觉风险，而不是凭空编造数字。
步骤 04 · 文档记忆与知识空间
持久化与知识空间
将处理过的文档与共享的 space_id 关联。你的后端、自动化流程或智能体可以通过 document_id 查询单个文件，也可以在整个空间内运行跨文档查询，在单次调用中比较、汇总和核对多个文件的数据。
步骤 05 · 无技术债务地扩展
扩展与多租户隔离
按空间和账户进行严格的逻辑隔离，以保证隐私和 GDPR 合规。将提示词 token 消耗削减 80% 以上，摆脱脆弱的 RAG 流水线维护，更快地交付到生产环境——无论是否使用智能体。

200 OK → 计费401 / 403 → 免费400 / 422 → 免费5xx → 免费

按成功调用计费。按需扩展。

100 次成功调用免费 —— 有充足的空间将 Claix 集成到你的技术栈中，无需花费一分钱。

Excel → JSON

适合需要量身定制部署方案的团队。