arXiv cs.CL· Giacomo Gonella, Stefano Menini, Marco Guerini·· 12 小时前AI 评分24
CrisiLangs：面向危机预警生成的多语言资源
CrisiLangs: A Multilingual Resource for Crisis Warning Generation
AI 导读
CrisiLangs 将英文危机预警数据集 CrisiText 扩展至意大利语、保加利亚语、德语和希腊语，由母语专家翻译 411 个场景中 1,000 个事件的预警信息，共得到五种语言合计 5,000 条事件-信息对。
正文 · AI 翻译
摘要：在紧急情况下与公众沟通需要及时发布预警信息。在欧洲，这往往需要用多种语言来生成这些信息。近期研究表明，语言模型可以被训练成在危机发展过程中生成预警信息，但现有数据仅涵盖英语。为填补这一空白，我们提出了 CrisiLangs，这是 CrisiText（一个英语数据集，包含危机事件及按照专家沟通指南撰写的预警信息）在意大利语、保加利亚语、德语和希腊语上的多语言扩展版本。母语专家翻译了来自 411 个场景的 1,000 个事件的预警信息，共得到五种语言合计 5,000 个事件-信息对。我们使用该资源在全部五种语言上联合微调一个多语言模型，分别在提示中包含和不包含应急指南的情况下进行，并与零样本基线进行比较。微调后的模型在每种语言和每种配置下的 ROUGE-L、BLEU 和 BERTScore 指标上均优于基线。在一项人类偏好研究中，低解码温度在全部五种语言和两种配置下获得最多偏好，而指南的影响因语言而异。
| 主题： | 计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2610.31356 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2610.31356v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.31356 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Giacomo Gonella [查看邮箱]
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2026年10月22日 星期四 14:37:09 UTC（147 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org