arXiv cs.AI· Yongjian Tang, Costel Moraru, Doruk Tuncel, Hanya Elhashemy, Steffen Klepke, Thomas Runkler·· 6 天前AI 评分24
Agent4Spec：基于 LLM 智能体系统通过自动验证与市场分析优化 API 规范
Agent4Spec: An LLM-based Agentic System to Optimize API Specifications through Automated Validation and Market Analysis
AI 导读
Agent4Spec 是一个自主多智能体框架，包含验证与市场分析两条流水线，前者检测并自我修正 OpenAPI 语法错误，后者开展竞品研究、识别功能缺口并自动生成缺失的 API 规范功能。在覆盖通用与工业场景的两个 API 规范数据集上，9 个 SOTA LLM 中表现最佳者实现 100% 语法错误检测率和超 95% 修正实施成功率，建议的端点改进采纳率超过 50%。
正文 · AI 翻译
摘要：API 规范是现代软件开发的关键文档，直接影响集成效率和客户端代码生成。尽管近期的进展利用大语言模型（LLM）从源代码生成初始规范，但现有方法将这一过程视为一次性事件——忽视了持续验证、长期维护以及这些产物由市场驱动的演进需求。为解决这一问题，我们提出了 Agent4Spec，一个自主多智能体框架，具有两个不同的流水线：（1）验证流水线，用于检测并自我纠正 OpenAPI 语法错误；（2）市场分析流水线，用于开展竞争性研究，识别与行业领导者相比的功能差距，并自动生成缺失的 API 规范功能。我们在两个精心整理的 API 规范数据集上评估 Agent4Spec，涵盖通用和工业场景。在 9 个 SOTA LLM 中，表现最佳者实现了 100% 的语法错误检测率，所提出修正的实施成功率超过 95%，同时所建议端点改进的采纳率超过 50%，是 API 开发的实用工具。
| 评论： | 被 FLLM 主赛道接收 |
| 主题： | 软件工程（cs.SE）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.13273 [cs.SE] |
| （或 arXiv:2610.13273v1 [cs.SE] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.13273 arXiv 颁发的 DOI，通过 DataCite（待注册） |
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来自：Yongjian Tang [查看电子邮件]
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2026年10月9日星期五 09:25:30 UTC（728 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org