YouTube Music 上线 AI 音乐标注，区分完全与部分生成

YouTube Music 于周三宣布推出一套新的标注系统，旨在提高由生成式 AI 协助创作歌曲的透明度。现在，听众将能够轻松识别使用 AI 创作的曲目，包括参与作曲和人声部分的曲目。

该标签将显示在播放器页面上。点击此标签可获取有关 AI 在该曲目创作中所扮演具体角色的更多信息。

值得注意的是，这些标签也将扩展到 YouTube 主应用。 

YouTube 表示，它与多家音乐合作伙伴进行了合作，并部署了自己的检测工具来识别 AI 生成的音乐。根据其帮助页面，使用 YouTube 的合作伙伴可以通过三种指定方式之一来声明其作品对生成式 AI 的使用：“完全生成式 AI”、“部分生成式 AI”或“无生成式 AI”。 

“完全生成式 AI”适用于完全由 AI 生成的曲目，而“部分生成式 AI”指的是艺术家可能融入了 AI 生成的元素，但加入了自己现场演绎部分的作品。使用 Auto-Tune 等音高校正工具编辑的曲目属于“无生成式 AI”类别。

此举正值 AI 生成的音乐在流媒体服务上迅速扩张之际，许多平台都在采取各自的做法。 例如，Apple Music 计划在今年晚些时候推出“Made With AI”标签，作为其 AI 透明度标签的一部分。Spotify 也有 AI 标签，以及音乐垃圾内容过滤器。

Deezer 采取了较为严格的立场之一，其在 7 月报告称，每天收到近 90,000 首完全由 AI 生成的曲目。该平台对检测到的 AI 生成音乐进行标注，并将其排除在算法推荐和编辑歌单之外，同时扣留来自欺诈性播放的版税。该公司还在开发一项功能，让用户能够过滤掉 AI 生成的音乐。

TIDAL 也会对其识别为完全由 AI 生成的录音进行标注，允许听众将其禁用，并将这些录音排除在版税归属之外。 

相比之下，YouTube 侧重于披露而非一刀切的限制。其新标签旨在告知听众 AI 在音乐创作中的作用，但仅凭 AI 的参与并不会使曲目失去变现资格。YouTube 甚至还在试验 AI 驱动的音乐创作，包括其工具 Dream Track，该工具让部分创作者能够生成配乐，其中包含参与艺术家的 AI 生成版本声音。

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Lauren 在 TechCrunch 报道媒体、流媒体、应用和平台。

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