arXiv cs.CY· Saptarshi Purkayastha, Aiswarya Nandan Perumbilly, Zhenan Yin, Sherri L. Bucher·· 10 小时前AI 评分26
基于 DHIS2 的多模态 2 型糖尿病登记系统：AI-READI 数据集设计与可行性研究
A Multimodal Type 2 Diabetes Registry on DHIS2: A Design and Feasibility Study with the AI-READI Dataset
AI 导读
研究验证了开源卫生信息系统 DHIS2 未经修改的 Tracker 程序可承载多模态糖尿病数据：设计含 27 个 program stages、445 个 data elements 的登记系统，将 AI-READI 数据集的 2,280 名参与者载入，共存入 809 万个事件。
正文 · AI 翻译
摘要：2 型糖尿病护理日益依赖连续血糖监测仪、可穿戴设备、家庭传感器、临床记录和视网膜图像，但很少有开放平台被证明能为同一个人保存所有这些数据。我们向 DHIS2 提出了三个问题——DHIS2 是约 80 个国家的卫生部在全国范围内运行的开源卫生信息系统：未经修改的 Tracker 程序能否同时表示这些模态（RQ1），其按事件一行的数据模型对密集传感器流强制了哪些设计选择（RQ2），以及批量加载器必须做什么才能正确加载此类数据（RQ3）。我们设计了一个包含 27 个项目阶段和 445 个数据元素的注册表，将包含 2,280 名参与者的 AI-READI 数据集加载到其中，并对照源文件逐字段验证了结果。该程序在 809 万个事件中保存了所有已加载的模态。密集流以跨模态对齐的每小时汇总形式存储；心电图、诊断和 118,480 张视网膜图像以每条记录一个事件的形式存储。事件模型排除了存储原始读数的可能，而每小时汇总将可穿戴设备和血糖数据量减少了约 26 倍。对加载器的审计发现了具有同一模式的缺陷：一种看起来像成功的失败。我们为 DHIS2 Tracker 客户端提出了五条针对这一模式的经验教训。对所有 6,490 万个存储值的验证发现了四个缺陷，均为缺失、重复或伪影记录，而非错误值，且修复后均未再出现；对血糖汇总的独立重新计算在所有比较的 464,210 个值上一致。本文为 DHIS2 实施者和 AI-READI 用户提供了实施指导；它并未评估临床使用。这一规模的分析、临床医生的使用以及实时设备数据流仍有待展示。
| 主题： | 计算机与社会（cs.CY）；数据库（cs.DB） |
| 引用为： | arXiv:2610.41918 [cs.CY] |
| （或 arXiv:2610.41918v1 [cs.CY] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.41918 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite（待注册） |
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来自：Saptarshi Purkayastha [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 30 日星期五 15:51:06 UTC（325 KB）
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