arXiv cs.CY· Daniel Commey·· 9 天前AI 评分27
开放权重 AI 发布在不对称扩散下的福利模型：延迟究竟卡住了谁
Who Does Withholding Delay? A Welfare Model of Open-Weight AI Release Under Asymmetric Proliferation
AI 导读
一项福利模型研究比较了受控访问、防御者优先窗口后公开、带保障的开放权重与最小限制开放权重四种策略，发现限制只在对手获取替代能力的速度快于防御者时，才给对手带来正向的折扣访问优势。
正文 · AI 翻译
摘要：对两用 AI 模型进行限制，只能延缓那些缺乏其他途径获得同等能力的参与者。如果老练的对手比分布式防御者更快获得替代品，那么限制对防御者的延缓可能超过对其所针对的对手的延缓。我们在一个带有参与者特定替代品获取的贴现福利模型中，比较了受控访问（先向防御者开放窗口，随后公开发布）、受保障的开放权重以及最低限度受限的开放权重。在指数式获取下，当对手的替代速度快于防御者时，限制恰好给对手带来正的贴现访问优势；而在同等有用性下，立即发布在固定时间范围内为替代较慢的一方带来更多预期能力。这两个结果都不意味着发布更可取，因为机会性滥用、防御覆盖范围、保障摩擦以及不可逆损失都可能逆转排序。在一个线性基准中，只要存在唯一的对手替代阈值，广泛发布就会在该阈值之上超过受控访问；我们还推导了所选防御者在对手替代和公开发布之前完成部署的概率。在一个非线性实现中，四种策略各自在参数空间的某处最优。三个嵌套的 2,048 点设计、涵盖十三个输入，表明策略份额强烈依赖于所选参数边界。发布记录和网络安全报告说明了发布审查需要测量的量，并与校准保持分离。
| 评论： | 22 页，8 幅图，5 张表。代码和数据可在 此 https URL 获取 |
| 主题： | 计算机与社会（cs.CY）；计算机科学与博弈论（cs.GT） |
| 引用为： | arXiv:2607.22957 [cs.CY] |
| （或 arXiv:2607.22957v2 [cs.CY] 对应此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.22957 由 DataCite 提供的 arXiv 颁发 DOI |
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2026 年 7 月 24 日星期五 23:51:06 UTC（86 KB）
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2026 年 10 月 8 日星期四 16:53:57 UTC（285 KB）
来源：arXiv cs.CY · arxiv.org