Responsive 加入 Databricks，加速 Lakebase 与 Neon 开发

公告 2026年10月9日

我们很高兴地宣布，Responsive 将加入 Databricks，以加速 Lakebase 和 Neon 的开发。在接下来的篇章中，我们将帮助推进一类全新的在线数据库，它构建于对象存储之上，对现代 AI 和智能体驱动的工作负载尤为强大，开发者希望启动大量实例、自由实验，并且只为实际使用付费。

构建新一代数据库

我们创建 Responsive 的目标是让数据库技术更经济实惠，同时提升可扩展性和可靠性。我们有几个技术洞见：

存储与计算分离消除了历史上定义数据库的大量成本和复杂性
以开放格式存放在对象存储（数据湖）上的全局可寻址状态，使得可以在同一底层存储上运行不同的计算引擎（例如事务、搜索和分析）
即时检查点、分支和克隆使智能体和开发者都能进行低成本实验，而无需停掉他们的生产系统

在过去四年里，我们一直在追求这一愿景。这使我们成为 SlateDB 项目的创始成员，这是一个由对象存储支持的 OSS 嵌入式 LSM 引擎，以及 OpenData，一套构建在 SlateDB 之上的在线数据库。

加入 Lakebase

Databricks 的 Lakebase 公告在我们推出 OpenData 后不久发布，我们记得读到它时感到备受认可：我们的每一条洞见都在那篇文章中得到了呼应。

当有机会与 Databricks 联手时，我们立刻明白这是让我们的愿景成为现实的最佳路径。Lakebase 与我们 Responsive 工作背后的架构原则一致，由 Postgres 提供熟悉的起点，而 Databricks 带来将这一架构更广泛应用的覆盖范围和信任。

对 Responsive 的收购同样将加速 Lakebase 的愿景。虽然 Postgres 是通用的起点，但 Lakebase 远不止于此，还有 LTAP（Lakebase 事务/分析处理）、 Lakebase Search 以及其他产品。我们在统一底座上构建数据库引擎的技术和专业知识，将帮助 Lakebase 进入下一阶段。

感谢所有的 stars

最后，我们要感谢帮助使我们所有系统取得成功的社区。特别是，如果没有蓬勃发展的开源社区，SlateDB 项目就不会是今天的样子，该项目将继续由 Commonhaus 基金会独立治理。

我们为我们所构建的一切感到自豪，并期待在 Databricks 继续 Responsive 开启的工作：构建更好的数据库系统。

— Apurva、Almog 和 Rohan

在找 Kafka Streams 内容？我们已不再积极开发它——我们的归档博客位于 GitHub 上。