Agor 发布面向人类与智能体的协作画布
Agor: Collaborative Canvas for Humans and Agents
Agor 发布面向人类与智能体的协作画布，把智能体会话集中到一块多人实时看板上，支持在 Slack、Discord、GitHub 或 Shortcut 中 @ 机器人，并以提问者身份在对应线程回复。
看到工作，一起塑造它
为你的智能体工作提供实时看板。整理它，看清哪些需要你，并追踪每一个会话，无论是从画布还是团队已在使用的线程中。
在 Slack、Discord、GitHub 或 Shortcut 中提及你的 Agor 机器人。它以提问者的身份运行，并在该线程中回复。了解更多关于 slack 及更多
再次一起工作
一个共享看板，取代十个私有终端。
把你的团队和智能体汇聚到一个实时、多人协作画布上。
实时在线状态
光标、评论和实时会话随工作发生，全部在同一个看板上。
共享开发环境
工程师、评审者、PM 和 QA 围绕相同的分支和构建协同工作。不再需要“自己搭一个”。
互相学习
观察队友如何提示，将有效的方法标准化，并在此过程中构建共享知识库。
自带你的提供商和订阅。为每个会话挑选最佳 harness，无锁定。全部在一个告别终端的 Web 工作区中。
基于你的团队教给它们的东西来构建
培养整个团队都能教的 AI 队友
你不应该每次都从头开始。给队友记忆，教它们技能，将它们连接到你的工具，并把它们带到你团队工作的地方。由人来决定它们的范围以及何时求助，任何人都可以接手同事留下的工作。你的最善用 AI 的人摸索出的东西，会成为整个团队可以在此基础上构建的成果。
共享所有权记忆与知识在你的频道中定时任务技能与工具通过对话教学身份与边界
队友存在于共享分支上，因此它的指令、记忆和历史属于团队，而不是某个人的设置。
共享所有权
队友存在于共享分支上，因此它的指令、记忆和历史属于团队，而不是某个人的设置。
记忆与知识
队友在对话之间保留记忆，而 Knowledge 为人和智能体提供一个共享的地方来存放运行手册和决策。
在你的频道中
在 Slack、Discord、GitHub 或 Shortcut 中提及队友。它会在你提问的地方回复，以提问者的身份运行。
定时任务
站会、摘要和审计按计划运行，每次都会留下团队可以查看的完整记录。
技能与工具
将团队重复的步骤打包为技能，并通过 MCP 将队友连接到你的工具。
通过对话教学
通过一次引导式首次对话让队友上手，然后像对待新同事一样通过纠正它来继续教学。
身份与边界
给每个队友明确的工作、声音和界限：它独自做什么，以及何时停下来询问。
认识 Preset 智能体团队
我们一起培养的队友
以下是今天我们自己 Agor 实例中的几个例子。每个都有一个名字、一份工作、自己的记忆，以及一支教导它并让它不断改进的团队。
悬停点击来认识他们
点击一位队友进行扫描
用大量智能体保持清醒
一个用于智能体工作的指挥中心
智能体通过与 UI 相同的 API 驱动 Agor：生成同伴、移动工作、运行环境、安排运行，并回报结果。了解更多关于 agor mcp
将 AI 带给整个团队
并充满信心
Agor 为你的AI 推动者提供了一种方式，让有用的工作变得可见，让同事参与其中，并将其转化为每个人都能使用和改进的工作流。在此过程中，你清楚什么在运行、成本是多少，以及谁可以做什么。
社区版，自托管
你的仓库、你的数据库、你的基础设施。基于 BSL 1.1 的源码可用，允许生产使用。
没有前沿锁定
Claude Code、Codex、Gemini、Copilot、OpenCode。为每个会话挑选最佳框架，并在有更好产品发布的那天切换。
治理与可见性
跨看板和智能体会话的可见性，并全程跟踪使用情况。了解什么在运行以及成本是多少。
权限
每个看板和分支上的角色决定谁可以查看工作、协作处理或管理它。
执行隔离
应用 RBAC 搭配故障关闭的本地沙箱或经过审查的委托运行时。
Agor Cloud 来了
为那些宁愿不自己运行的团队提供完全托管的 Agor。注册 Agor Cloud。
别让 AI 把你的团队孤立起来
我们各自在 AI 上越来越强，但在一起却没有变得更好。听起来很熟悉？
每个人都在独自摸索 AI
太多智能体难以追踪
工作流只有一个人能运行
上下文散落在各处
把你的团队和智能体聚在一起
从 Agor 社区版开始独自使用，并随着进展引入同事，或者与我们讨论在整个团队中推广 Agor。当你更希望由我们运行时，Agor Cloud 就在这里。
来源：Hacker News · agor.live