arXiv cs.AI· Hongwei Zhang, Qiqiang Zhong, Junfeng Shu, Jiangxia Cao, Yiyang Lv, Huanjie Wang, Liwei Guan, Jing Yao, Yiyu Wang, Zhaojie Liu, Han Li·· 6 天前AI 评分20
UxSID：面向超长序列的语义感知用户兴趣建模框架
UxSID: Semantic-Aware User Interests Modeling for Ultra-Long Sequence
AI 导读
UxSID 提出语义组共享兴趣记忆的第三条路径，利用 Semantic IDs（SIDs）与双层注意力策略，在无需 item-specific 模型高开销的情况下捕捉目标感知偏好。该端到端架构兼顾计算精简与语义感知，取得 SOTA 性能，并在大规模广告 A/B 测试中实现 0.337% 的收入提升。
正文 · AI 翻译
作者：Hongwei Zhang、Qiqiang Zhong、Junfeng Shu、Jiangxia Cao、Yiyang Lv、Huanjie Wang、Liwei Guan、Jing Yao、Yiyu Wang、Zhaojie Liu、Han Li
摘要：对超长用户序列进行建模需要在效率与效果之间进行艰难的权衡。当前范式要么依赖特定物品的搜索，要么依赖与物品无关的压缩，而我们提出 UxSID，一个探索第三条路径的框架：语义组共享兴趣记忆。通过利用语义 ID（SID）和双层注意力策略，UxSID 无需特定物品模型的高昂成本即可捕获目标感知偏好。这一端到端架构在计算简约性与语义感知之间取得平衡，实现了最先进的性能，并在大规模广告 A/B 测试中带来 0.337% 的收入提升。
| 评论： | 进行中的工作 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；信息检索（cs.IR）；机器学习（cs.LG） |
| 引用为： | arXiv:2605.09040 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2605.09040v4 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.09040 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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2026年5月9日星期六 16:26:48 UTC（2,829 KB）
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来源：arXiv cs.AI · arxiv.org