Databricks Genie 的 Slack 应用正式 GA:在 Slack 内提供受治理的 AI 协作
Databricks 宣布 Genie 的 Slack 应用正式 GA,用户可在频道、话题或私信中 @Genie 提问,答案基于 Unity Catalog 的受治理上下文与权限并标注来源。频道可指定 Genie One 或特定 Genie Agent,管理员可设置回答仅提问者可见。Genie 还能通过 MCP 连接器在 Slack 内执行操作、定时运行分析并返回图表和文件。
Databricks:博客·2026-11-12 23:00· 1 小时前AI 评分47
Slack 中的 Genie 现已正式可用:受治理的 AI 协作伙伴,就在工作发生的地方
AI 导读
Databricks Genie 的 Slack 应用正式 GA,用户可在频道、话题或私信中 @Genie 提问,答案基于 Unity Catalog 的受治理上下文与权限并标注来源。频道可指定 Genie One 或特定 Genie Agent,管理员可设置回答仅提问者可见。Genie 还能通过 MCP 连接器在 Slack 内执行操作、定时运行分析并返回图表和文件。
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许多业务问题无法在同一段对话中提出并得到解答。一位经理在 Slack 上问团队,为什么上个月活跃客户的收入增长放缓了。要回答这个问题,需要有人找到正确的仪表板,对照财务部门报告的数字进行核实,并在上周的会议记录中搜索解释。两小时后,他们把发现粘贴回话题中,但对话早已继续向前了。
这种延迟并非源于问题本身很难,而是因为必须从多个分散的来源拼凑数据。收入数字存在于你的数据平台中,增长放缓的解释存在于文档和工单中,“活跃客户”的定义在各团队之间各不相同,而决策发生在 Slack 中。
今天,我们让团队比以往任何时候都更容易在问题产生的地方直接获得答案:Databricks Genie for Slack 应用正式可用。Genie 现在会在提问所在的频道、话题或私信中作答,并使用与在 Databricks 中直接使用时相同的受治理上下文和权限。
Genie 将受治理的答案带入 Slack
Databricks Genie for Slack 应用将 Genie 的强大能力直接带入你的 Slack 工作区。你可以与 Genie 开启私信,或在频道中 @提及它,Genie 会直接在话题中回复,答案基于你通过 Unity Catalog 可访问的受治理业务上下文以及任何外部工具来源的权限。
每个答案都会标注来源,因此你无需离开 Slack 即可浏览 Genie 用于汇总结果的上下文,或直接点击来源在 Genie One 中深入探索。
在频道中与团队协作
团队可以在任何已添加 Genie 的频道中共同使用 Genie。任何已连接其 Databricks 账户的人都可以输入 @Genie,Genie 会直接在话题中回复。Genie 只会读取它被邀请加入的频道的上下文,并在提问所在频道的上下文中回答每个问题。
Genie 会在被调用的那个话题中作答,因此后续问题能保留其上下文,推动对话继续进行。默认情况下,回复对频道中的所有人可见,为团队提供共同的决策上下文。如需更高的隐私性,管理员可以将整个工作区的默认设置改为仅提问者可见。
每个频道都有自己的配置。你可以选择该频道连接到哪个 Databricks 工作区,以及问题发送给 Genie One 还是特定的 Genie Agent。默认情况下,频道使用 Genie One,它会在 Genie Search、Genie Agents 等之间路由问题,以提供跨数据资产的全面结果视图。对于“产品常见问题”或“员工福利”等特定领域的频道,你可以将精心配置的 Genie Agent 固定到频道,使答案限定在该 agent 的数据和指令范围内。
在私信中与 Genie 协作
用户可以直接通过私信与 Genie 私下协作。你可以就自己的数据提问、搜索已连接的企业知识源、以表格和图表形式查看结果、上传文件让 Genie 分析,并在同一聊天中在其他工具里采取操作。私信回答使用你的权限,且仅对你可见,就像 Genie One 或 Genie Agents 中的聊天一样。

从答案到行动,无需离开 Slack
当然,可信的答案只有在有人据此行动时才有用。借助直接嵌入 Slack 的 Genie,用户可以直接在自己的 Slack 工作区中把洞察转化为工作:
- 跨工具采取操作:通过 MCP 连接器,Genie 可以使用你自己的凭证创建或更新文档、在工单上评论并更新记录。它会在执行前准备好每一项更改供你批准。
- 安排定期分析:点击答案下方的“按计划运行此分析”,或用你自己的话提出请求,例如“每周一上午 9 点把此分析发送给我”。结果会发送到你的私信。
- 处理文件:附加文件供 Genie 分析,并在会话中收到 PDF 等文档。
- 在会话中分享图表:Genie 直接在 Slack 中返回可视化图表,因此当你的团队需要时图表已准备就绪。
这些相同的能力也直接为 Genie One 中的 AI cowork 提供支持,因此你可以从自己偏好的任何系统中编排和审查工作流。
受治理且安全
Slack 中的 Genie 遵循与其他所有 Genie 界面相同的治理规则。每个问题都以提问者的身份运行,覆盖 Unity Catalog 和每个已连接的源,因此 Genie 只使用该人员被允许查看的信息。在频道中,回答使用提问者的权限,每个频道可以选择是将响应共享给频道还是私下发送给提问者。工作区管理员可以为整个工作区设置此默认值。
管理员可以在 Unity Gateway 中集中治理 AI 使用,包括 MCP 策略、成本控制和监控。MCP 策略决定 Genie 可以使用哪些 MCP 服务器和工具、哪些用户可以访问它们以及哪些操作需要人工批准,跟踪记录会记录 Genie 做了什么以及是谁请求的。使用 Private Link 的工作区通过基于上下文的入口策略获得支持。
Genie 与 Slack:强强联合
关于公司数据和知识的问题不会孤立出现,因此也不应被孤立地回答。适用于 Slack 的 Databricks Genie 应用将受治理的答案和操作带入你的团队已经做出决策的对话中,无需学习新工具,也无需管理新的权限模型。
立即开始:
- 管理员:从 Slack Marketplace 安装 Databricks Genie 应用并配置频道和响应可见性。查看我们的文档了解更多信息。
- 用户:私信 Genie 或在频道中 @提及它。首次使用时,登录 Databricks 并选择一个工作区。
要了解更多关于适用于 Slack 的 Databricks Genie 应用的信息,请参加我们的网络研讨会:“直接向你的数据提问:将 Databricks Genie 引入 Slack”
常见问题
如何开始?
- 管理员:在你的 Slack 工作区中安装 Databricks Genie 应用。
- 用户:私信 Genie 或在频道中 @提及它。首次使用时,登录 Databricks 并选择一个工作区。
Databricks Slack 应用是否支持 Genie One 和 Genie Agents?
支持。Genie One 是默认选项。它会检索你的整个数据资产来回答每个问题。你也可以将某个对话或频道固定到特定的 Genie Agent。之后问题会通过 Genie Agentic API 发送给该 agent,因此回答会限定在该 agent 精心整理的数据和指令范围内。
Databricks Slack 应用能做什么?
Slack 中的 Genie 远不止回答问题。你可以:
- 发现并可视化洞察:在私信或频道话题中获取来自 Databricks 数据的答案、表格和图表。
- 搜索公司知识:从 Google Drive、Confluence 或 Jira 等已连接的来源中提取上下文。
- 在其他工具中采取行动:通过 MCP 连接器创建或更新文档、评论工单或更新记录。Genie 在做出更改前会征求你的批准。
- 安排定期分析:按计划运行分析,并在私信中获取结果。
- 处理文件:上传文件供 Genie 分析,并在话题中获取 PDF 等文档。
- 选择合适的专家:使用 Genie One 覆盖你的整个数据资产,或将对话或频道固定到特定的 Genie Agent。
- 获取通知:在 Slack 中接收 Databricks 平台通知(文档)。
- 提供反馈:用点赞或点踩评价回答,帮助改进 Genie。
如何将 Databricks Genie 的定期洞察发送到我的 Slack 私信?
你有两种选择:
- 在 Slack 中:在与 Genie 的私信中,点击回答下方的按计划运行此分析,或用你自己的话提问,例如“每周一上午 9 点把此分析发送给我”。
- 在 Databricks 中:在 Genie One 中创建计划任务,并选择 Slack 作为结果交付位置。
无论哪种方式,结果都会送达你的 Genie 私信。在结果能够送达之前,你需要先从私信登录一次 Genie 应用。
是否支持使用 Private Link 的工作区?
支持。Databricks 账户管理员需要创建基于上下文的入站策略,以允许 Slack 与你的 Databricks 工作区之间的安全连接。有关设置步骤,请参阅文档。
我的数据安全吗?
安全。每个问题都以提问用户的身份运行,因此 Genie 只会使用该用户有权查看的数据,这基于 Unity Catalog 和来源权限。问题在你的 Databricks 工作区内处理。在 Slack 和 Databricks 之间路由消息的服务不会存储问题或答案。
来源:Databricks:Blog · databricks.com
来源:RadarAI · aihot.news