arXiv cs.AI· Yilin Zhang, Xinran Zhao, Tong Chen, Ziming Yuan, Tongshuang Wu·· 1 天前AI 评分39
规划智能体应如何 ReSHAPE 其搜索空间？
How Should Planning Agents ReSHAPE Their Search Space?
AI 导读
论文将"用户改写请求以匹配可接受方案"形式化为 ReSHAPE 任务，并构建 ReSHAPE Planter 在旅行与购物场景分析 5,800 条智能体改写的规格。
正文 · AI 翻译
摘要：规划智能体与基准测试将用户的初始规格视为固定不变。然而，用户写下的请求会排除他们其实乐意接受的方案，因为在看到选项之前，他们很少能发现自己愿意接受的权衡。智能体已经通过交互来修订请求，但这是否有助于规划尚不清楚。我们将这一步形式化为 ReSHAPE 任务，该任务通过判断修订后的搜索空间是否与可接受方案相匹配、以及规划器能否在其中找到方案来评估修订。我们使用 ReSHAPE Planter（它利用规划基准构建实例，并配有经人工验证的模拟用户），分析了旅行和购物场景中 5,800 条由智能体修订的规格。我们发现重塑确实重要：一个正确的权衡能让同一规划器找到可接受方案的频率最高提升至 4.6 倍，且搜索空间质量能预测规划器的结果。然而，当前智能体最多只能纳入 32% 的可接受方案，而仅靠该权衡本身就能纳入超过 52%，因为它们询问的是偏好而非展示方案；在旅行场景中，展示方案比询问使 F1 提升 9.7 个百分点，这一结论在两个模型家族上均成立。因此，规划智能体应将请求视为一种假设，通过用户对具体方案的反应来检验，从而识别用户的权衡。
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2611.16466 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2611.16466v1 [cs.AI] 查看此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.16466 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Yilin Zhang [查看邮箱]
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2026年11月12日星期四 08:22:18 UTC（149 KB）
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