arXiv cs.AI· Tao Yu, Xinyu Zhang, Qianqian Chen, Xiaoneng Xiang, Chia Kwangyang, Xingchen Huang, Ran Chen, Yangkai Ding, Zheng Wang, Yeo Boon Hong, Bingzheng Gan, Enrui Hu, Shuo Cheng, Deyang Li, Ruifeng Shi, Hongbo Wang, Qi Ye, Xuefeng Jin, Zhangchun Zhao·· 11 小时前AI 评分64
openJiuwen：面向长程编码智能体的开源可组合 harness
openJiuwen: Beyond Static Harnesses for Long-Horizon Coding Agents
AI 导读
openJiuwen 是一个面向长程编码智能体的开源 harness，提出结构可组合性与运行时自适应性两个设计目标。它通过共享执行底座和 Rail 能力组合，统一单智能体、委派子智能体与 Swarm Flow 的编排，并让语义诊断、执行结果等运行时证据动态影响上下文与任务控制。
正文 · AI 翻译
作者：Tao Yu、Xinyu Zhang、Qianqian Chen、Xiaoneng Xiang、Chia Kwangyang、Xingchen Huang、Ran Chen、Yangkai Ding、Zheng Wang、Yeo Boon Hong、Bingzheng Gan、Enrui Hu、Shuo Cheng、Deyang Li、Ruifeng Shi、Hongbo Wang、Qi Ye、Xuefeng Jin、Zhangchun Zhao
摘要：长时程编码智能体在持续演化的代码库状态上运行，并日益依赖异构能力、委派智能体与多智能体协同。这些趋势给智能体运行框架带来了两个互补的挑战。第一，开发者需要组合能力、重新配置执行逻辑，并扩展日益复杂的智能体系统，而无需反复重建编排。第二，复杂编码任务会持续产生新证据——例如语义诊断、执行结果、任务进度以及不断变化的上下文相关性——这些证据应动态影响后续的运行时决策。我们将这些挑战概括为结构可组合性与运行时自适应性。我们提出 openJiuwen，一个同时面向开发者可组合性与自适应任务执行的开源运行框架。openJiuwen 提供共享执行基座，以及跨单智能体、委派子智能体与 Swarm Flow 的基于 Rail 的能力组合，使开发者能够在统一的执行语义下构建复杂的智能体运行框架。它进一步围绕固定的模型策略调整由框架控制的运行时决策，使不断演化的证据能够动态影响上下文、反馈与任务控制，从而成功完成任务。我们在 SWE-bench Verified 与 Terminal-Bench 2.1 上系统评估 openJiuwen，分别取得 82.6% 与 87.19%，比所选官方排行榜中最强的点估计分别高出 3.4 与 3.39 个百分点。这些结果表明，openJiuwen 在复杂编码任务上取得强劲性能，同时提供了可组合、自适应的运行框架设计。
| 学科： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2608.27969 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2608.27969v2 [cs.AI] 为本版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.27969 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来源：arXiv cs.AI · arxiv.org