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arXiv cs.AI· Sirui Lu, Ruixuan Deng, Yanqiao Zhu, Zhengfeng Ji·· 12 小时前AI 评分64

FormalFlow 用 AI 智能体在 63 天内完成 MIP* = RE 核心定理的 Lean 4 形式化

Long-horizon autoformalization of a core theorem underlying MIP* = RE

AI 导读

研究团队提出 FormalFlow 系统,在人类监督下协调 AI 证明智能体完成长周期形式化,用 63 天完成了 MIP* = RE 背后核心定理即经典低个体度测试量子可靠性的 Lean 4 机器验证证明。最终库包含 126,367 行 Lean 代码,全部由智能体生成;形式化过程还修正了已发表证明中的边条件和中间误差界,并改进了主定理的误差指数。

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摘要:里程碑式的数学形式化工作曾需要专家团队花费数年才能完成。我们提出 FormalFlow,一个在人类监督下协调 AI 证明智能体的系统,用于应对长周期形式化中的陈述漂移与证明组合问题。借鉴软件工程的原则与实践,它使用共享蓝图来指导嵌套的规划、证明与审查循环。借助 FormalFlow,我们在 63 天内完成了经典低个体度检验量子可靠性(MIP* = RE 背后的核心定理)的机器校验 Lean 4 证明。最终库包含 126,367 行 Lean 代码,全部由智能体生成。除为量子复杂性提供经过验证的基础外,该形式化还纠正了已发表证明中的附带条件与中间误差界,并改进了主定理的误差指数。开发记录展示了信任 AI 智能体所写证明需要什么,并为大规模验证研究数学提供了可复用工具。
注释: 74 页。正文 13 页,含 4 幅图和 1 张表,其后为补充附录(59 页、9 幅图、17 张表)及参考文献。Lean 4 库:此 https URL
主题: 量子物理(quant-ph);人工智能(cs.AI);计算机科学中的逻辑(cs.LO)
MSC 分类: 68V20, 68V15, 81P68, 68Q15
引用为: arXiv:2609.19814 [quant-ph]
  (或本版本使用 arXiv:2609.19814v3 [quant-ph])
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.19814

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI

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来自:Ruixuan Deng [查看邮箱]
[v1] 2026 年 9 月 17 日星期四 07:26:49 UTC(2,231 KB)
[v2] 2026 年 9 月 24 日星期四 02:56:53 UTC(2,232 KB)
[v3] 2026 年 10 月 21 日星期三 15:48:01 UTC(2,239 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org