arXiv cs.AI· Tushar Lone, Neha Karanjkar·· 10 小时前AI 评分29
SupplyNetPy：面向任意供应链与库存网络高保真建模与仿真的开源 Python 库
SupplyNetPy: An Open-Source Python Library for High-Fidelity Modeling and Simulation of Arbitrary Supply Chain and Inventory Networks
AI 导读
SupplyNetPy 是一个开源 Python 库，可对任意多级结构的供应链网络进行离散事件仿真，支持多种补货策略、易腐库存、节点中断以及随机需求和提前期。用户以图结构描述供应链、由库负责仿真并输出节点与网络级性能报告，组件均可通过继承扩展。该库已通过解析基准、商业工具和已发表案例研究验证，论文被 Winter Simulation Conference 2026 接收。
正文 · AI 翻译
摘要：本文介绍 SupplyNetPy，这是一个开源、文档完善的 Python 库，用于对具有任意多级结构的供应链网络进行建模和离散事件仿真。它支持多种补货策略、易腐库存、节点中断以及随机需求和提前期。所有组件均可通过继承进行扩展。用户将供应链描述为带有节点和链路属性的图，而该库负责仿真，提供日志以及详尽的节点级和网络级性能报告。本文介绍了 SupplyNetPy 的动机、设计、关键特性和架构，并给出了详细的验证结果（对照解析基准、一款商业工具以及一项已发表的案例研究）。SupplyNetPy 开发的一个关键动机是以编程方式生成和仿真复杂模型，从而实现设计空间探索、假设分析、训练数据生成和供应链数字孪生。
| 评论： | 已被 2026 年冬季仿真会议接收 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；机器学习（cs.LG） |
| ACM 分类： | I.6.7 |
| 引用为： | arXiv:2607.09745 [cs.AI] |
| （或使用 arXiv:2607.09745v2 [cs.AI] 查看此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.09745 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Tushar Lone [查看电子邮件]
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2026 年 7 月 3 日星期五 13:35:56 UTC（460 KB）
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2026 年 11 月 10 日星期二 18:13:13 UTC（460 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org