arXiv cs.CY· Tara Azin, Christy Caudill, Mako Sorensen, Peter Pulsifer·· 10 小时前AI 评分18
IKTRACE：识别学术文献中原住民知识表征的自然语言处理框架
IKTRACE: A Natural Language Processing Framework for Identifying Indigenous Knowledge Representation in Academic Literature
AI 导读
研究团队提出 IKTRACE 自然语言处理框架，用于识别、分析和组织学术文献中的原住民知识表征，并遵循原住民数据主权（IDsov）原则。该框架包含与因纽特合作伙伴共同开发的九大知识领域分类体系，并采用多方法知识识别流程，输出整合进知识图谱以供专家和社区验证。在加拿大北极研究文献语料上，IKTRACE 在专家验证中展现出高准确度和较强的社区相关性。
正文 · AI 翻译
摘要：随着人工智能系统日益依赖海量文本数据，尊重且准确地呈现原住民知识已变得至关重要。本文介绍 IKTRACE，这是一个自然语言处理框架，用于在学术文献中识别、分析和组织原住民知识表征，同时遵循原住民数据主权（IDsov）原则。我们提出一个与因纽特合作伙伴共同开发的、基于社区的分类体系，包含九个以原住民数据主权原则为基础的知识领域。基于该分类体系，我们采用互补的自然语言处理方法，实现了一个多方法的知识识别流水线。输出结果被整合到知识图谱中，以支持未来的专家和社区验证。应用于加拿大北极研究文档语料库时，IKTRACE 在专家验证中表现出高准确性和很强的社区相关性。我们的框架为以社区为中心的知识验证以及开发融入原住民视角的 AI 系统，提供了一个可扩展、符合伦理的基础。
| 主题： | 计算机与社会（cs.CY） |
| 引用为： | arXiv:2610.38186 [cs.CY] |
| （或 arXiv:2610.38186v2 [cs.CY] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.38186 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Tara Azin [查看电子邮件]
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2026年10月28日星期三 02:35:55 UTC（4,862 KB）
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2026年10月30日星期五 10:43:43 UTC（4,647 KB）
来源：arXiv cs.CY · arxiv.org