arXiv cs.CL· Zheng Wu, Xinbei Ma, Yao Yao, Zhaoyuan Huang, Haowen Hu, Yijie Lu, Taolei Wang, Yifei Yang, Wuyue Xiong, Pengzhou Cheng, Zhuosheng Zhang·· 11 小时前AI 评分26
Avatar Intelligence：用持久个人智能体放大人类能动性
Avatar Intelligence: Amplifying Human Agency Through Persistent Personal Agents
AI 导读
研究者提出 Avatar Intelligence 范式，主张用跨任务、跨时间持续代表用户目标、价值观与约束的持久个人智能体来放大人类能动性，让用户减少日常监督、同时保留对关键决策的控制。
正文 · AI 翻译
作者：Zheng Wu、Xinbei Ma、Yao Yao、Zhaoyuan Huang、Haowen Hu、Yijie Lu、Taolei Wang、Yifei Yang、Wuyue Xiong、Pengzhou Cheng、Zhuosheng Zhang
摘要：个人 AI 智能体在处理跨应用的长周期任务方面能力日益增强，但用户往往需要投入大量精力来明确目标、消除歧义并验证结果。我们认为，衡量进展的标准应是智能体在多大程度上增强人的能动性：使人们能够以更少的常规监督追求自身目标，同时保留对重要决策的控制权。我们倡导 Avatar Intelligence，这是一种持久个人智能体的范式，通过跨情境、跨时间的持续决策委托来体现用户的目标、价值观和约束。我们描述了一条从人类主导执行到在委托领域内自主运行的成熟度路线图，并引入 Agentic Oversight Index（AOI）作为评估框架，用以衡量所交付的价值与智能体侧运行成本及人类监督负担之间的关系。我们确定了三项核心研究挑战：跨任务携带用户偏好的身份连续性个性化、通过 Rehearsal Engineering 实现的用户情境化演进，以及将技术控制与问责和救济相结合的安全机制。这些方向为跨任务、跨时间向个人智能体可靠委托决策确立了研究议程。
| 学科： | 人工智能（cs.AI）；计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2611.03092 [cs.AI] |
| （或本版本的 arXiv:2611.03092v1 [cs.AI]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.03092 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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2026年11月2日星期一 13:11:57 UTC（2,659 KB）
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