arXiv cs.AI· Nathaniel Chen, Alvin Garcia, Ricardo Shousha, Jalal Butt, Azarakhsh Jalalvand, Egemen Kolemen·· 11 小时前AI 评分18
Tokamak-SI：用带标注目录解读托卡马克放电
Tokamak-SI: Interpreting Tokamak Discharges with Labeled Catalogs
AI 导读
Tokamak-SI 将多项既有研究的标签与标注方法整合为单一可扩展、时间对齐的分类数据集，覆盖 DIII-D 托卡马克中约束、脱靶、AE、ELM、锯齿、撕裂模和电阻壁模等观测。基于该数据集训练的模型可将标签扩展到新炮次，在 AE、ELM 和 TM 检测上匹配或超越此前的检测器。该数据集旨在支持任务特定基准测试、物理可检索档案以及实验中关键事件的直接识别。
正文 · AI 翻译
摘要：确定托卡马克放电中出现了哪些现象以及何时出现，往往是一项人工任务。以往的事件标注工作都是针对特定任务的，各自拥有独立的数据集。我们推出 Tokamak-SI，它将许多早期研究的标签和标注方法整合为一个可扩展、时间对齐且分类明确的数据集，涵盖 DIII-D 托卡马克中来自约束、脱靶、阿尔芬本征模（AE）、边缘局域模（ELM）、锯齿、撕裂模（TM）和电阻壁模的观测结果。基于此构建的模型可将标签扩展到新的放电炮次，在其标签上达到或超越此前的检测器，包括 AE、ELM 和 TM 检测。Tokamak-SI 旨在支持特定任务的基准测试、可进行物理检索的档案库，以及在实验过程中直接识别关键事件。
| 学科： | 等离子体物理（physics.plasm-ph）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.32264 [physics.plasm-ph] |
| （或 arXiv:2610.32264v1 [physics.plasm-ph] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.32264 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Nathaniel Chen [查看电子邮件]
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2026年10月23日星期五 07:22:41 UTC（1,248 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org