一位工程 VP 的 GitHub 数据：AI 智能体让工作量不降反升

当时的宣传是，AI 会把时间还给我们。少写些样板代码，把无聊的部分交给它，早点回家。

我不是在抱怨这些工具。现在我的所有工程工作都用智能体来完成，我还写过这套工作方式是如何演变的，以及为什么我仍然会读代码。我现在能调查和交付的东西，放在两年前根本不值得动手。

但今年某个时候我注意到，我比以往任何时候都工作得更多，而且感觉比以前更沉重。不是因为任何单个任务更难了，而是因为任务多得多，而且全都同时压过来。

这篇文章是我试图理解这件事，并借助我自己 GitHub 历史中的一些数据。

旧的负载与新的负载

作为一名全栈工程师，对我来说正常的一周意味着两三个正经任务。一个功能、一个棘手的 bug，也许还有一次迁移。每一个都需要真正的专注，但我一次可以在脑子里装下一个，做完，再转向下一个。

如今我的一周看起来完全不同。我有好几个智能体在并行运行：一个在实现一项改动，一个在调查一个生产环境的问题，一个在处理一次代码评审，另一个在做我之后会用到的调研。它们没有一个需要我全程在场。但每一个都有时需要我。

那个“有时”就是问题所在。

每个智能体最终都会带着一个问题、一个待批准的计划、一份待阅读的 diff 或一个需要理解的结果回来。回应就意味着切换上下文：重新加载一个不同的问题、一个不同的代码仓库和一组不同的决策。

一周两三个正经任务，是一种熟悉的累。和许多智能体一起工作，是一种新的累。我的注意力分散在更多问题上，而我觉得在它们之间来回切换，在精神上要消耗得多得多。

我的 GitHub 历史说明了什么

我拉取了自己从 2019 年 1 月至今每个月的 GitHub 贡献日历，并标出了我在 Bold.org 的职位，我于 2020 年 1 月加入：全栈工程师直到 2022 年 8 月，首席工程师直到 2025 年 8 月，此后担任技术副总裁。这些是 GitHub 的贡献计数，包含私有工作，所以混合了提交、拉取请求、评审和 issue。这是一个粗略的活动信号，不是价值的衡量。2019 年是一个不完整的基线：我在 Bold.org 之前的工作用的是自托管的 GitLab，所以 GitHub 只显示我在那之外做的事。但这个形状很难忽视。

曲线的第一部分是我预料之中的：

• 我在 Bold.org 编码最繁忙的年份是早期几年。2020 年是我最高的一年，有 2,711 次贡献。2021 年降到 1,839，2022 年降到 1,498。
• 首席工程师那几年是平的，而且更低。从 2022 年 8 月到 2025 年 7 月，我平均每月 114 次贡献，而作为全栈工程师时是 173 次。我最低的一年是 2023 年，有 1,189 次。
• 刚担任技术副总裁的头几个月看起来也一样。从 2025 年 8 月到 12 月，我平均每月 111 次，而 2025 年 12 月是我加入 Bold.org 以来最安静的一个月，只有 50 次。

作为首席工程师，我的更多工作投入到了架构、对概念的深入钻研、搭建项目和规划上，而不是修 bug 或迭代功能。成为技术副总裁延续了这一转变，预期的功能工作甚至更少。至少直到 AI 出现之前是这样。

然后 2026 年来了：

• 我回到了全栈工程师的节奏。到10月27日，我已有2,102次贡献，已经超过2021年至2025年任何一整年的贡献量。2020年同期我有2,371次，所以2026年接近我最忙碌的一年，但并未超过。
• 2026年8月是整个时间线上最忙碌的一个月。427次贡献，而此前最高是2020年4月的319次。
• 我的日常贡献量回升了。从2022年到2025年，每个工作日的贡献中位数是3或4次。2026年是7次，接近2020年的8次。
• 没有GitHub活动的工作日减少了。截至10月27日，我有18个工作日零贡献，而2022年至2025年每个完整年份为40–46个。这些是没有记录到GitHub活动的日子，并非休息日。
• 高强度日再次成为常态。从2022年到2025年，我每年恰好只有一天贡献达到24次或以上。2026年我已经有16天，几乎接近2020年全年的17天。

几乎所有这些工作都是私有的。图表中的虚线仅代表公开贡献：2021年至2025年它接近于零，今年又回来了，迄今有191次，但仍不到2026年总量的十分之一。

转折点在于角色。2020年我是一名全职做功能开发的全栈工程师，这大致就是当时GitHub上的样子。如今我在Bold.org领导工程团队，做的功能开发远少于以前。按理说，我的图表应该看起来像我做首席工程师的那些年，或者更低。然而它却回到了写代码曾是我全部工作时的水平。

改变的是有多少工作值得去做。当写代码变得廉价，我可以修复以前会放任不管的bug，改进整个代码库的模式，承接新项目，把更多想法变成现实。其中很多工作是我以前绝不会考虑的。智能体不仅让我现有的工作完成得更快，还让我轻松地给自己加上了大得多的工作量。

爆发，然后倦怠

看月度总量，2026年并不是一次稳定的攀升，而是一连串的爆发。

1月和2月是第一次明显的爆发，分别为277次和233次贡献。这是我开始认真使用智能体的时期，也是那个后来成为我们公司内部智能体的可观测性实验起飞的时期。每周都会发现一些我忽然可以委派出去的新事情，而我想把它们全都试一遍。

3月到6月总体逐渐回落，从3月的203次贡献降到6月的77次。但4月是途中的一次较小爆发，又是一个我有想法并付诸行动的月份。我认为模型的改进部分促成了这股新的能量。其月度总量187次低于1月到3月，但其中包含一个29次贡献的日子和68次公开贡献，是我今年公开贡献的最高值。

8月是最大的一次爆发。暑假归来后，日历显示8月初有整整一周零贡献。然后从8月10日到8月27日的每个工作日都在14到43次之间。8月最终达到427次贡献，是整个时间线上最忙碌的一个月。9月仍保持高位，为301次。

每个周期都以同样的方式开始。一个新模型或一套新工作流让上个月还不可能的事情变得可能，我的脑袋里就充满了各种想法。因为现在实现成本很低，没有任何自然的阻力阻止我同时追求所有这些想法。于是我就这么做了。我启动更多智能体，打开更多线程，对更多实验说“是”。

这样能撑几个星期。然后评审和上下文切换就追上我了，我便退回到更稳定的节奏。我会一直待在那里，直到出现令人兴奋的新事物，或者直到一个假期让我恢复得足够好，直接又进入下一轮爆发。

从一月到现在，我数了数，这样的周期有三个。

在一轮爆发结束时，我对 AI 感到厌倦。我不想再启动另一个智能体，也不想再想更多点子。我照常做我的日常工作，但我不再追逐那些额外的项目和可能性，因为我没有那个心力了。

淡季不再淡了

最让我惊讶的不是高峰，而是高峰之间我做了多少事。

三月不像一月、二月或八月那样有爆发感，但我仍然做了大量工作。那个月有 203 次贡献，而我的首席工程师平均每月是 114 次。我仍然在把想法付诸行动，但这种活跃程度已经不再像一次特别的冲刺了。即使我觉得自己在放松，仍然有智能体的结果要处理、评审要完成，还有一些现在“只需一个快速提示”的小事。

六月确实很低，只有 77 次贡献，和我比较安静的首席工程师月份相当。也许那时所有的疲惫都追上我了。并不是每个安静的月份都比以前更高。但在爆发之外，我仍然发现自己承担的工作比以前更多。这就是我说的淡季不再感觉淡了的意思。

这让我处于什么位置

AI 为那些我以前根本不会考虑的工作腾出了空间。我喜欢能够修复更多东西，把更多想法变成现实。但实现这些想法的能力增长得远比我思考它们的能力快。最终我就不想再启动另一个智能体，回到只做我的日常工作。我还没有找到平衡。目前，我注意到的是，能做更多一直在变成做得更多。而我累了。

关于本文写作方式的说明：AI 帮我提取并分析了我的 GitHub 贡献数据、制作了图表并起草了本文。其中的经历、决策和观点都是我的。