arXiv cs.MA· Ping-Lin Kuo, Suman Navaratnarajah, Christian Frey, Gresa Shala, Josif Grabocka·· 12 小时前AI 评分34
Muffin：面向异步 AI 智能体的共享内存缓冲区
Muffin - A Shared Memory Buffer for Asynchronous AI Agents
AI 导读
研究者提出异步智能体框架 MUFFIN，用共享内存缓冲区让多智能体异步交换中间发现、各自保留私有推理，由编排器按推理需求路由查询。在 20 项基准设置中 17 项取得最高准确率，相比多智能体辩论准确率提升 19.2 个百分点、token 用量减少 77.4%，且无需共享完整推理轨迹。
正文 · AI 翻译
摘要：Agentic AI 系统的兴起改变了人工智能的格局，它通过专门的多智能体交互与结构化的自我反思，实现了强大的推理能力。然而，在目标驱动的推理任务中，单智能体与多智能体系统在性能提升方面往往不相上下。一个主要挑战在于，失败往往源于智能体间交互与协调过程中关键信息的低效交换。与依赖同步轮流发言和跨不同智能体共享信息的现有多智能体辩论范式不同，我们提出了一种基于共享内存缓冲区推理（Memory bUFFer INference，简称 MUFFIN）的智能体间协议，采用异步智能体框架。第一步，编排器根据查询的推理需求进行路由，并将高需求查询委派给多智能体环境，其中共享内存缓冲区提供中间发现的异步交换，而智能体的私有推理仍保留在本地。我们的实验表明，我们的框架 Muffin 优于现有竞争对手，在我们的 20 个基准设置中有 17 个取得了最佳准确率，并且相比多智能体辩论提供了更好的质量-成本权衡：Muffin 将准确率提高了 19.2 个百分点，同时使用的 token 减少了 77.4%，且无需共享完整轨迹。
| 学科： | 人工智能（cs.AI）；多智能体系统（cs.MA） |
| 引用为： | arXiv:2610.31355 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.31355v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.31355 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
提交历史
来自：Ping-Lin Kuo [查看邮箱]
[v1]
2026年10月22日 星期四 14:36:46 UTC（3,916 KB）
来源：arXiv cs.MA · arxiv.org