arXiv cs.AI· Alda Jo\~ao Andrade, M\'onica Martins, Andr\'e Ferreira, Tarc\'isio Ara\'ujo, Lu\'is Lopes, Victor Alves·· 10 小时前AI 评分26
面向 ERCP 的精选内镜逆行胰胆管造影图像数据集发布
Curated endoscopic retrograde cholangiopancreatography images dataset
AI 导读
研究团队发布了一个精选 ERCP 图像数据集，包含来自 1.602 名患者的 19.018 张原始图像和 19.317 张处理后图像，其中 5.519 张已完成标注。所有图像由两名拥有 5 年以上经验、年操作超 400 例的消化科医生人工检查标注，并由一名 20 年以上经验的医生复核。分类实验验证了该数据集的效用与有效性，旨在为 ERCP 自动分析及胆胰疾病诊断提供基准。
正文 · AI 翻译
摘要：内镜逆行胰胆管造影（ERCP）是诊断和治疗胆胰疾病的关键操作。人工智能已被视为实现诊断自动化的一种解决方案。然而，公开的 ERCP 数据集十分稀缺，这限制了此类方法的应用。因此，本研究旨在通过提供一个大型且经过整理的数据集来帮助填补这一空白。该数据集由来自 1,602 名患者的 19,018 张原始图像和 19,317 张处理后的图像组成。其中 5,519 张图像已标注，可作为即用型数据集。所有图像均由两位拥有 5 年以上经验的胃肠病学家人工检查和标注，并由另一位拥有 20 年以上经验的胃肠病学家审核，他们每年均完成 400 例以上 ERCP 操作。通过一项分类实验证明了该数据集的实用性和有效性。该数据集旨在为 ERCP 自动分析及胆胰疾病诊断提供基准或作出贡献。
| 主题： | 计算机视觉与模式识别（cs.CV）；人工智能（cs.AI） |
| ACM 分类： | E.m；I.4；I.2 |
| 引用为： | arXiv:2601.16759 [cs.CV] |
| （或 arXiv:2601.16759v2 [cs.CV] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2601.16759 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
|
| 期刊 参考： | Sci Data 13, 1485 (2026) |
| 相关 DOI： | https://doi.org/10.1038/s41597-026-07679-1
链接到相关资源的 DOI |
提交历史
来自：Mónica Martins Carina Costa [查看邮箱]
[v1]
2026年1月23日星期五 14:05:42 UTC（1,286 KB）
[v2]
2026年11月9日星期一 21:09:20 UTC（1,286 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org