arXiv cs.CL· Jules Clerc (Heudiasyc), Domitile Lourdeaux (Heudiasyc), Mohamed Sallak (Heudiasyc), Marc Ravaine·· 10 小时前AI 评分29
用 LLM 构建混合交互叙事系统：从形式化描述到评估
Creating Hybrid Interactive Narrative Systems with LLM: From Formal Description to Evaluation
AI 导读
研究者提出一个基于 LLM 的交互叙事平台，将 Experience Manager（EM）设计为可互换模块，运行在由事实、操作和目标构成的共享符号世界模型上，使每次会话都能以统一的状态转移表示作为规划进行分析。
正文 · AI 翻译
摘要：交互式叙事让用户塑造故事，同时由体验管理器（EM）保持其连贯性，在玩家自由与作者控制之间取得平衡。大语言模型如今催生了新一代混合式 EM，它们将基于自由文本输入的运行时生成与符号化叙事控制相结合。然而，它们的异构性使其难以比较：管理器的行为通常与其所处的独特具体场景绑定，且其决策过程很大一部分发生在任何明确且可验证的结构之外。为此，我们提出一个基于 LLM 的叙事平台，其中的管理器是可互换的模块，运行在由事实、操作和目标构成的共享符号世界模型之上。由于每个应用的操作都带有明确的前置条件和效果，每次会话都可以通过通用的状态转移表示被分析为一个规划，并独立于管理器内部工作方式，用四项属性的共享指标进行评估：玩家能动性、EM 可控性、作者意图和鲁棒性。我们实现了三个形成对比的管理器，分别基于开放生成、蒙特卡洛修复和自主角色，并通过在交互式小红帽场景上的功能分析对它们进行比较。结果表明，没有哪个管理器在每项属性上都占优，这为作者和 EM 设计者根据自身优先级选择管理器提供了具体依据。
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；计算与语言（cs.CL）；人机交互（cs.HC） |
| 引用为： | arXiv:2611.02807 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2611.02807v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.02807 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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| 期刊 参考： | 第 38 届 IEEE 人工智能工具国际会议（ICTAI 2026），IEEE 计算机学会，2026 年 11 月，美国博卡拉顿 |
提交历史
来自：Jules CLERC [查看邮箱] [通过 CCSD 代理]
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2026 年 11 月 2 日星期一 09:15:01 UTC（227 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org