Hacker News· albinstman·· 14 小时前AI 评分38
Llmspeed：在买硬件前先感受本地 LLM 的运行速度
Show HN: Llmspeed – feel how fast a local LLM runs before you buy the hardware
AI 导读
Llmspeed 上线，可在购买硬件前预估本地 LLM 的运行速度，覆盖 RTX 3090、RTX 5090、Mac Studio M5 Ultra、DGX Spark 等设备与 Qwen 3.6/3.8 27B、GLM-5.3 Flash、GPT-OSS 120B、DeepSeek V4 Flash 等模型。
正文 · AI 翻译
按硬件浏览
- NVIDIA RTX 3090 24GB
- AMD Ryzen AI Max+ 395 128GB (Strix Halo)
- NVIDIA RTX 5090 32GB
- NVIDIA RTX 4090 24GB
- Mac Studio M5 Ultra 512GB
- MacBook Pro M5 Max 128GB
- NVIDIA RTX 5060 Ti 16GB
- NVIDIA DGX Spark 128GB
- NVIDIA RTX PRO 6000 96GB
- Mac Studio M3 Ultra 512GB
- AMD RX 7900 XTX 24GB
- NVIDIA RTX 3060 12GB
- Mac Studio M4 Max 128GB
- NVIDIA RTX 5070 Ti 16GB
- AMD RX 9070 XT 16GB
- Intel Arc Pro B70 32GB
- Mac Mini M4 Pro 64GB
- AMD Radeon AI PRO R9700 32GB
- NVIDIA RTX 5080 16GB
- MacBook Pro M5 Pro 48GB
- AMD RX 7900 XT 20GB
- NVIDIA RTX 4070 Ti Super 16GB
- MacBook M4 Pro 24GB
- NVIDIA RTX 4070 12GB
- MacBook M3 Max 48GB
- 仅 CPU（Ryzen 9 9950X，96GB DDR5）
- MacBook M2 Pro 16GB
- H100 80GB（云端）
- A100 80GB（云端）
- H200 141GB（云端）
按模型浏览
- Qwen 3.6/3.8 27B
- GLM-5.3 Flash
- GPT-OSS 20B
- Gemma 4 26B A4B
- Qwen 3.5/3.6 35B A3B
- Ornith 1.5 35B A3B
- DeepSeek V4 Flash
- GPT-OSS 120B
- Gemma 4 31B
- Llama 3.1 8B
- Qwen 3.5 9B
- DeepSeek R1 Distill 14B
- Ornith 1.5 9B
- Muse Glimmer 30B
- Qwen3 30B A3B
基于单台设备运行短提示词的估算值。实测数据来自社区基准测试（r/LocalLLaMA、localscore.ai 等）；其余数据由类似配置推导或根据规格推算得出。在 GitHub 上开源。
来源：Hacker News · llmspeed.dev