arXiv cs.CL· Seojin Hwang, Youngmin Choi, Hwanhee Lee·· 4 天前AI 评分38
AGORA：社会脚手架如何塑造自进化多智能体系统
Evolve Together, Fall into Place: How Social Scaffolding Shapes Self-Evolving Multi-Agent Systems
AI 导读
研究者提出 AGORA 框架，通过独立变化团队组成与相互依赖结构（协作、从众、竞争）两条轴，考察社会脚手架对自进化多智能体系统的影响。在网页搜索、代码库理解和文档问答任务中，进化本身很少带来提升，而合适的脚手架可让团队比单独进化的强智能体高出最多 25 分，其机制是将决策权转移给最有能力的成员。
正文 · AI 翻译
摘要：近期研究让 LLM 智能体能够自行演化其运行框架，甚至由团队自身完成。然而在人类群体中，同样的能力在不同社会条件下会产生不同结果。我们借用发展心理学中的“脚手架”概念，研究自演化多智能体系统（MAS）的社会脚手架——即其团队构成与相互依赖结构（例如协作、从众或竞争）——是否会影响团队的演化方式。我们提出 AGORA（Agents Growing through Organization and Relational Arrangements），一个在三种演化机制下独立改变这两个维度的框架。在网页搜索、代码库理解和文档问答任务中，我们发现：（1）仅靠演化本身很少有帮助，而恰当的脚手架比单独演化的强智能体高出最多 25 分；（2）其实现方式是让权威向最有能力的成员转移，而其他成员退居其后；（3）该成员在团队中成长后，表现优于单独运行的同一模型。因此，设计自演化 MAS 需要设计其社会脚手架，这不仅塑造其智能体如何学习，也决定了谁能够成为领导者。
| Comments: | 35 页，27 张表，图 2 |
| Subjects: | 计算与语言（cs.CL） |
| Cite as: | arXiv:2610.19799 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2610.19799v1 [cs.CL] 查看此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.19799 arXiv 颁发的 DOI，经由 DataCite（待注册） |
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来自：Seojin Hwang [查看邮箱]
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2026年10月14日星期三 08:42:05 UTC（882 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org