arXiv cs.AI· Yiwen Huang, Suresh Raja Neethirajan·· 14 小时前AI 评分21
DairySocialTwin：审计奶牛社交网络视频到图证据链的框架
DairySocialTwin: Auditing the video-to-graph evidence chain in cattle social networks
AI 导读
DairySocialTwin 是一个以图为中心的审计框架，用于检验视频衍生的奶牛社交图在检测、跟踪、分类与聚合环节继承的不确定性。研究基于 3 个商业奶牛场的 203 段视频（122 小时 23 分钟、15 个视角），从 839 个候选片段中保留 447 个，其中 400 个进入冻结源片段索引。
正文 · AI 翻译
摘要：视频衍生的社交图看似精确，却继承了检测、跟踪、分类和聚合过程中的不确定性。我们提出 DairySocialTwin，这是一个以图为中心的审计框架，应用于来自三个商业奶牛场 15 个视角的 203 段视频（122 小时 23 分钟）。整理后保留了 839 个候选片段中的 447 个；其中 400 个进入冻结的源片段索引，包括 71 个农场和时间元数据不可用的遗留片段。在开发集上比较了五个模型，保留了一个 NRI 风格模型，作为类别平衡与二元输出之间的探索性权衡。在 90 分钟的人工审计中，协调在三种间隙定义下改善了切换、碎片化和连续轨迹持续时间，但受限的身份容量和继承的检测器误差限制了对身份准确性的断言。匹配的人工摘要与协调摘要显示出粗略的一致性和分配敏感性。相机特定语义、观察机会以及身份摘要到视频的回溯使这些依赖关系可被检查。DairySocialTwin 支持可审计的关系推断，但不声称永久身份、校准行为或生物学诊断。
| 评论： | 28 页，6 幅图，4 张表 |
| 主题： | 社交与信息网络 (cs.SI)；人工智能 (cs.AI)；图像与视频处理 (eess.IV)；定量方法 (q-bio.QM) |
| 引用为： | arXiv:2610.32989 [cs.SI] |
| （或 arXiv:2610.32989v1 [cs.SI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.32989 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Suresh Neethirajan [查看电子邮件]
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2026 年 8 月 24 日星期一 04:11:32 UTC（1,215 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org