arXiv cs.CL· Mingwen Zhang, Ruiyang Song, Qinying Wang, Yuchen Wang, Changsheng Ma, Minqiang Yang·· 10 小时前AI 评分24
CCDWiki：将 CBT 对话中的案例概念化与回复生成解耦
CCDWIKI: Decoupling Case Formulation from Response Generation in Longitudinal CBT Dialogue
AI 导读
CCDWiki 是一个即插即用的顾问模块，把纵向 CBT 对话中的案例概念化建模为基于证据的假设裁决，每个临床假设作为可变条目绑定支持与反驳证据，跨会话累积数据以强化、保留或撤回假设。该模块无需重训骨干模型，即可将概念化结果提炼为简洁指导，实验显示概念化与干预质量均显著提升。
正文 · AI 翻译
摘要：认知行为疗法（CBT）不仅需要共情式确认，更要求对情境、自动思维、情绪与行为之间的相互作用进行结构化概念化。治疗师通过认知概念化图表将这种相互作用形式化，其中维持纵向一致性需要持续的证据裁定，以区分暂定假设与已确立的发现。当前的对话系统通过检索或静态画像来追踪对话历史，但缺乏编码认知状态所需的表征能力。因此，暂定解释往往被过早地固化为既定事实，从而无意中使下游干预产生偏差。针对这一局限，本文提出 CCDWiki，作为一个即插即用的顾问，将纵向治疗概念化为基于证据的假设裁定。该方法将每个临床假设编码为可变条目，并绑定支持性与矛盾性证据。跨会话过程中，不断积累的数据会强化受支持的条目、保留暂定条目，并撤回被否定的假设。由此形成的概念化被提炼为简洁的指导，供未经修改的治疗语言模型使用。实验表明，在无需重新训练主干模型的情况下，概念化与干预质量均获得显著提升。
| 学科： | 计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2611.05383 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2611.05383v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.05383 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Mingwen Zhang [查看邮箱]
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2026年7月31日星期五 16:14:18 UTC（2,966 KB）
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