Vitalik Buterin 支持加密行业进入「地堡模式」以应对 AI 数学进展

以太坊联合创始人Vitalik Buterin支持一项新的警告，即人工智能的进步可能会在量子计算机之前就破坏当今区块链所使用的密码学。

Buterin周三回应了以太坊研究员Justin Drake的一篇帖子，该帖子敦促业界为“掩体模式”做好准备，因为AI最终可能使破解用于保护加密货币钱包的椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）成为可能。Drake表示，用户应开始逐步将资金迁移到公钥未暴露的新钱包。

“我不建议任何人今天就匆忙把资金转移到新钱包，”Buterin写道。“但我们应该认真对待AI加速数学给密码学带来的风险。”

Drake表示，他的担忧源于OpenAI周二发布了数百项涵盖代数、理论计算机科学和数学逻辑等多个主题的新数学发现，揭示了AI在数学领域进展之快。

上个月，该公司使用一支由10,000个并行工作的自主AI智能体组成的团队，在短短88小时内解决了纳维-斯托克斯方程，这是数学和物理学中最著名、最困难的未解问题之一。

“最近几天对人类数学直觉来说是令人谦卑的。长期持有、不容置疑的假设已经崩塌，”Drake说，并补充称椭圆曲线可能对超级智能尤为脆弱。

“曲线承载着丰富的结构，为Schoof、Frobenius、配对等巧妙技巧留有余地。（相比之下，哈希被设计为最小化代数结构。）”他说。

Buterin指出抗量子密码学的风险

然而，Buterin将担忧扩展到基于格的密码学，警告称那些被认为能抵御量子攻击的系统也可能因AI驱动的数学进步而被削弱。

“到目前为止，大多数人一直处于这样的思维模式：‘椭圆曲线被攻破，哈希安全，格安全，’”他写道。“但格的具體安全性很有可能在未来两年的AI数学进展中遭受严重打击。”

Buterin表示，这是以太坊精简路线图一直朝着“仅哈希”方向推进的一个主要原因。

Dragonfly管理合伙人Haseeb Qureshi也支持采取预防措施，称Drake的警告是“一个非常清醒的呼吁”。

“风险不是量子，而只是传统数学推翻了未经证明的密码学困难假设，”他在X上写道。

除了这些较长期的密码学变化外，两位研究人员都建议持有者可以通过将资金保存在公钥尚未被披露的地址中来减少风险敞口。

“我个人的建议是启动一次受控的大规模资产迁移，转移到新地址，”Drake说。

他表示，大型且经验丰富的加密货币持有者应率先将资金转移到新地址。他还建议在签署交易后将任何剩余资金转移到新地址。

Buterin支持这一预防措施，前提是执行起来简单直接。“如果这对你来说不难，那么把资金保存在尚未用于交易的地址中是个好主意，”他写道。

不过，他警告说，转移资金本身也会带来风险。

“我个人在搞砸的迁移中损失的钱，比我在所有黑客攻击中损失的钱加起来还要多，”Buterin 说。

Drake 同样强调，任何迁移都应该是渐进的、谨慎管理的，并警告说“仓促迁移弊大于利”。

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