arXiv cs.AI· Brian P. Powell, Jordan A. Caraballo-Vega, Mark L. Carroll, Thomas Maxwell, Andrew Ptak, Greg Olmschenk, Jorge Martinez-Palomera·· 1 天前AI 评分24
用二进制编码连续数值：MLP 实现周期函数外推的新方法 NB2E
Extrapolation of Periodic Functions Using Binary Encoding of Continuous Numerical Values
AI 导读
研究者提出 Normalized Base-2 Encoding（NB2E）连续数值编码方法，让普通多层感知机（MLP）在不知函数形式的情况下成功外推四种周期波形。
正文 · AI 翻译
摘要：我们提出归一化二进制编码（Normalized Base-2 Encoding，NB2E）作为一种对连续数值进行编码的方法，并证明在使用这种输入编码的情况下，普通多层感知机（MLP）能够在事先不了解其函数形式的前提下，成功外推四种周期波形。我们将这一发现与固定傅里叶编码进行对比：当归一化域上的信号周期数为偶数整数时，固定傅里叶编码外推效果良好，而在大多数其他取值下会失去一致性；相比之下，NB2E 在偏离这些取值时性能逐渐下降，并且除周期数接近奇数的情况外，仍保持显著更高的精度。这些发现仅限于单一 MLP 架构，且每次仅在一个合成的、严格周期的、一维信号上训练，外推范围仅延伸至归一化域的末端。我们并未提出解释这一现象的机制，而是呈现实证观察结果，值得进一步研究。
| 主题： | 机器学习（cs.LG）；人工智能（cs.AI）；计算机视觉与模式识别（cs.CV）；机器学习（stat.ML） |
| 引用为： | arXiv:2512.10817 [cs.LG] |
| （或 arXiv:2512.10817v2 [cs.LG] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2512.10817 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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2025年12月11日 星期四 17:08:28 UTC（7,547 KB）
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2026年11月11日 星期三 18:42:44 UTC（2,608 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org