用 Python 3.15 剖析 web-edit：火焰图与源码热力图

研究 用 Python 3.15 对 web-edit 进行性能分析：火焰图与源码热力图 —— 使用 Python 3.15 内置的 `profiling.sampling` 对未经修改的 web-edit 应用进行性能分析后发现，混合行尾保留在繁忙的编辑工作负载中占主导地位：在记录的 15,296 个 CPU 栈中，`preserve_endings` 出现在 64.8% 的栈中，而 `SequenceMatcher.find_longest_match` 贡献了 38.3% 的叶子样本。对所有线程进行采样至关重要，因为 95.1% 的栈来自 AnyIO 的工作线程，仅分析主线程会遗漏这些栈。

我让 Codex 中的 GPT-6 Astra Extra High 用新的 Python 3.15 性能分析器对我新的 web-edit 应用进行了测试：

I need a Python 3.15 flame graph and heatmap demo of the "web-edit" app from PyPI - research first then make me those demos

以下是生成的示例火焰图和热力图。