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RadarAI· X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)·· 2 小时前精选AI 评分82

Artificial Analysis 评测 OpenAI 新发布的 GPT-6.1 Terra:智能更高、成本不到三分之一

AI 导读

Artificial Analysis 评测 OpenAI 新发布的 GPT-6.1 Terra,称其为 GPT-5.6 之后首个 Terra 级模型,每百万输入/输出 token 定价 $1/$5,低于前代的 $2/$12。

推荐理由

Artificial Analysis 用同一套指数对比新旧 Terra 的智能、成本与幻觉率,可看出性价比前沿具体推进了多少。

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Artificial Analysis· @ArtificialAnlys · X·2026-10-27 02:11· 35 分钟前同事件AI 评分78

AI 导读

Artificial Analysis 评测 OpenAI 新发布的 GPT-6.1 Terra,称其为 GPT-5.6 之后首个 Terra 级模型,智能更高而成本不到三分之一。

同一件事,精选收录的是《Artificial Analysis 评测 GPT-6.1 Terra:以不到三分之一成本推进性价比前沿》

OpenAI 已发布 GPT-6.1 Terra,进一步推进成本效率前沿。这是自 GPT-5.6 以来首个 Terra 级模型,智能更高,成本却不到三分之一

每 token 定价为 GPT-5.6 Terra 的一半或更低——每百万输入/输出 token 为 $1/$5,而前代模型为 $2/$12。缓存写入也减半,现为每百万 token $1.25。缓存输入为四分之一,每百万 token 为 $0.05,对比 $0.20。

关键要点:

➤ 在低和中等 effort 下,在智能与成本方面达到帕累托最优:在最大 effort 下,GPT-6.1 Terra 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上比 GPT-5.6 Terra 高 6 分,而每任务成本不到三分之一($0.40 对比 $1.40)。在较低 effort 水平下,提升更大,介于 7 到 13 分之间。低和中等 effort 水平在成本效率方面处于帕累托最优,而其他 effort 水平位于前沿之后。在最大 effort 下,该模型在 Intelligence Index 上比 GPT-6.1 Sol 低 4 分,比 GPT-6 Luna 高 10 分。

➤ 推进 Coding Agent Index 成本效率前沿:在新发布的 Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0 中得分为 48,该模型比 GPT-6.1 Sol(54)低 6 分,比 GPT-6 Luna(31)高 17 分。xhigh 和 low effort 设置在 Coding Agent Index 中处于成本效率前沿,而其他 effort 水平位于前沿之后。

➤ 幻觉率下降 50 个百分点:在我们的私有知识与幻觉基准 AA-Omniscience 中,当 GPT-6.1 Terra 不知道问题答案时,有 38% 的情况会猜测。此前,GPT-5.6 Terra 的幻觉率为 88%。幻觉的大幅降低伴随着 AA-Omniscience 准确率提高 2 分——这意味着该模型同时正确回答了更多问题。

➤ Terminal-Bench 4.0 提升 20 分,大多数评测小幅改善:该模型在基于终端的智能体基准 Terminal-Bench 4.0 中取得显著进展,提升约 20 分,现已在最大 effort 下与 GPT-6.1 Sol 相当。大多数其他评测的提升较小,例如 GDP.pdf 提升 5 分。

祝贺 @OpenAI 和 @sama 发布!

来源:Artificial Analysis · x.com

来源:RadarAI · aihot.news