arXiv cs.CY· Mansi Ganga Nayak, Samarjeet Malik, Shaurya Pratap Singh, Vaibhav Sharma, Hritika Adhikary·· 11 小时前AI 评分31
自主网络武器作为 AI 数字危害：一个平台问责框架
Autonomous Cyber Weapons as AI-Enabled Digital Harms: A Platform Accountability Framework
AI 导读
针对国家行为体对民用基础设施部署的自主网络武器（ACWs）这一治理空白，研究提出数字危害分类法（6 种 ACW 模式 × 5 类危害）、含闭式 IHL 阈值与权重敏感性证明的 Meaningful Human Control（MHC）模型，以及基于 ARSIWA 国家责任原则的平台问责架构。
正文 · AI 翻译
摘要：各国政府针对商业平台产生的 AI 在线危害进行治理（欧盟 DSA、AI 法案、英国在线安全法案），但最严重的一类仍处于无治理状态：由国家行为体部署、针对民用基础设施的自主网络武器（ACW）。我们以三项贡献填补这一空白：一个数字危害分类体系（六种 ACW 模式 $\times$ 五类危害）；有意义的人类控制（MHC）模型，一个治理合规函数，具有闭式国际人道法阈值和已证明的权重敏感性界；以及一个平台问责架构，其条约措辞以 ARSIWA 国家责任原则而非《罗马规约》个人责任为基础。应用于十一起有记录的国家归因行动和一个假设性防御 AI 系统，每个有记录的案例都落入问责真空；阈值取决于目标，而针对完全民用目标，所研究的任何系统都未达到该阈值，包括该假设系统。另有三个事件因自主性/归因理由被正确排除，这是一项判别效度检验。权重和阈值参数为示例性，并非拟合所得。
| 评论： | 15 页，2 幅图。在 2026 年 IDeaS 会议（卡内基梅隆大学）上展示 |
| 主题： | 计算机与社会（cs.CY）；密码学与安全（cs.CR） |
| 引用为： | arXiv:2610.32238 [cs.CY] |
| （或 arXiv:2610.32238v1 [cs.CY] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.32238 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Samarjeet Malik [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 23 日星期五 06:47:21 UTC（308 KB）
来源：arXiv cs.CY · arxiv.org