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用 Gemma 4 自己的截短答案训练它：在 8 GB RTX 3050 上把 token 用量减半
AI 导读
一项微调方法让 Gemma 4 用自己的截短答案（上限 64 tokens）作为训练数据，在 8 GB RTX 3050 上把 token 用量减半，同时在 GSM8K 题目上保持较高准确率。
正文 · AI 翻译
本文演示了一种微调技术：让 Gemma 4 在自己的截断回答（上限为 64 个 token）上进行训练，从而在保持 GSM8K 问题高准确率的同时显著减少 token 用量。
来源：RadarAI · bestblogs.dev