arXiv cs.AI· Omar El Housni, Marouane Ibn Brahim·· 6 天前AI 评分20
AI 中介如何影响零售市场：收入效应与商品组合优化
AI-Mediation in Retail Markets: Revenue Effects and Assortment Optimization
AI 导读
研究构建了来自主流 AI 模型的产品排序数据集并估计 Plackett-Luce 排序模型，发现忽略 AI 中介会使零售商品组合的平均收入损失达 2.52% 至 11.37%。仅基于拟合 AI 效用排序的确定性插件方法表现更优，平均损失不超过 0.53%。针对确定性中介下的组合优化问题，研究证明在客户细分数量固定时存在完全多项式时间近似方案。
正文 · AI 翻译
摘要：AI 购物助手日益影响消费者考虑哪些产品。我们研究 AI 中介下的零售品类规划，其中零售商选择商品目录，AI 中介形成面向顾客的候选清单，顾客根据多项 logit 模型从该候选清单中进行选择。我们同时考虑确定性中介（AI 遵循固定的细分特定排序）和基于 Plackett-Luce 模型的随机中介。
在实证方面，我们构建了一个来自领先 AI 模型的产品排序数据集，估计 Plackett-Luce 排序模型，并在留出品类上评估其预测性能。将这些估计与合成顾客偏好相结合，我们发现考虑 AI 中介会显著改变最优品类和收入。在测试的容量配置中，相对于 PL 最优解，忽略中介会导致平均收入损失在 2.52% 到 11.37% 之间。一个简单得多的确定性插件方法，仅基于拟合的 AI 效用的排序，表现要好得多，平均损失至多为 0.53%。
受此性能启发，我们研究确定性中介下的品类优化。我们刻画了其计算复杂度，并证明对于任意固定数量的顾客细分，该问题允许一个完全多项式时间近似方案。
| Subjects: | 人工智能（cs.AI）；一般经济学（econ.GN）；优化与控制（math.OC） |
| 引用为： | arXiv:2610.12917 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.12917v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.12917 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite（待注册） |
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来自：Marouane Ibn Brahim [查看电子邮件]
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2026年10月9日星期五 03:06:18 UTC（173 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org