arXiv cs.MA· Xiaohan Sun, Vuk Radovanovic, Merce Alvarez, Carol O'Sullivan, Yiorgos Chrysanthou, Panayiotis Charalambous·· 10 小时前AI 评分31
CrowdDirector：用自然语言指令在运行时编排人群模拟
CrowdDirector: Runtime Orchestration of Crowd Simulation through Natural-Language Directives
AI 导读
CrowdDirector 框架仅在用户新增或修改指令时调用 LLM，将其转译为结构化指令，并由场景校验器检查所引用的实体与动作是否存在于当前 Unity 场景中。
正文 · AI 翻译
摘要：自然语言提供了一种直观的方式，可以在仿真运行过程中指挥虚拟人群。手写规则执行效率高，但无法灵活应对各种指令；而让大语言模型（LLM）在每次更新时控制人群，则会带来重复的延迟、成本以及不受支持动作的风险。我们提出 CrowdDirector，这是一个仅在用户添加或更改指令时才使用 LLM 的框架。LLM 将请求转换为结构化指令，场景验证器会检查其引用的实体和动作是否存在于当前 Unity 场景中。被接受的指令会被存储，并在仿真运行期间持续保持生效。在每个仿真 tick 中，图神经网络利用当前场景状态和生效指令，为每个智能体选择一个可用的动作和目标，而 Unity 负责处理移动、交互和动画。该网络在模拟场景上离线训练，并由 LLM 指导智能体应如何响应指令。我们的评估表明，场景验证器的可行性判断比 LLM 自身的评估更频繁地与人类判断一致；在行为基准测试中，CrowdDirector 比手写规则更贴近用户指令，同时避免了重复调用 LLM。因此，它在固定规则与持续 LLM 控制之间提供了一种实用的折中方案。
| 主题： | 图形学（cs.GR）；人工智能（cs.AI）；多智能体系统（cs.MA） |
| 引用为： | arXiv:2611.08763 [cs.GR] |
| （或 arXiv:2611.08763v1 [cs.GR] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.08763 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Xiaohan Sun [查看邮箱]
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2026年11月5日 星期四 22:18:10 UTC（3,025 KB）
来源：arXiv cs.MA · arxiv.org