Google TPU 工程师称内部模型已接管大部分芯片设计
Google TPU 的 Lead Design Engineer 透露，团队使用一个比公开版 Gemini 强得多的内部模型设计 TPU 芯片，该模型已取代大部分人的工作且效率高于人类。推文作者由此追问 Google 何时公开这一更强的内部模型。
meng shao· @shao__meng · X·2026-10-11 21:18· 17 分钟前AI 评分43
AI 导读
Google TPU 的 Lead Design Engineer 透露，团队使用一个比公开版 Gemini 强得多的内部模型来设计 TPU 芯片，该模型已取代大部分人的工作且效率高于人类。推文作者由此追问 Google 何时会公开这一更强的内部模型，并畅想用 AI 端到端设计 3D 打印机、UV 打印和激光雕刻机等桌面智能设备。
正文
Google TPU 的 Lead Design Engineer 透露：
他们有内部模型，比 Gemini 牛的多，他们用这个内部模型设计 TPU 芯片，已经取代了大部分人的工作，且比人更高效。
原来 Google 还有没公开的内部模型，且比 Gemini 强得多？是不是每个 AI Lab 都有这样的隐藏武器？
在前司做桌面智能设备时，也正赶上 AI 发展起来的初期，当时我也在想，能不能完全让 AI 来设计 3D 打印机，或者 UV 打印、激光雕刻机之类的，按现在的 AI 能力来看，我的答案是：肯定可以。
只要把目标定义好：用来切割/雕刻/打印什么材料、主要用途、人群特征、价格范围、工厂地域等等，甚至让 AI 把软硬件结合部分都设计好，顺便把软件也自己搞定。
只是因为被前司辞退，也没机会实现这个想法了，很期待行业内有没有哪个团队真的用 AI 把它 Vibe 出来！
我遇到了一位在 Google 从事 TPU 工作的 lead design engineer。他告诉我，AI 已经接管了他们大部分的设计工作，而且比人类做得更高效。 他说他们使用自己的内部模型，这个模型比公开可用的 Gemini 聪明得多，他们对此非常满意。 这让我开始思考： 1. 作为一名工程师，我需要做什么才能避免被 AI 取代？ 2. 听起来 Google 内部已经有一个能力更强的模型了。他们什么时候会发布它？ 3. X 的支持简直是垃圾。 世界真的在快速变化。在 X 查看被引用的帖子
来源：meng shao · x.com
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