Sierra 发布 fleming-1，实时识别来电方是否为 AI 智能体

1988 年，BellSouth 在田纳西州孟菲斯推出了来电显示。它回答了电话响起时每个人都会问的问题：我猜会是谁呢？

38 年后，我们面临着一个不同的问题：来电的是什么？我们去年首次遇到这个问题，当时基于 Sierra 构建的代理开始给医疗保健领域基于 Sierra 构建的代理打电话。但随着 Instinct 和 Muse 等个人代理的兴起，企业接到的电话中很大一部分可能来自代表消费者行事的 AI。

昨天，我们宣布了 Personal Agent Protocol，这是我们正在与行业合作伙伴共同开发的开放标准。它为个人代理提供了一种直接、经授权的方式与企业合作。当代理使用该协议时，公司知道它是代理，也知道它在代表谁行事。当然，有些代理可能不遵守该协议。

因此，今天我们更新了我们的模型系列，推出了 fleming-1，它可以检测电话通话中的来电者是否是另一个代理。

信息，而非判断

来电显示从未告诉过你是否该接电话。fleming-1 的工作方式也是如此：由公司决定他们想如何处理这些来电。是的，一些自动来电者会是测试账户安全性的诈骗者。另一些则是把琐事交给代理处理的客户，或是依赖文本转语音的人。

我们从一个简单的原则出发：公司应该知道来电的是什么。银行可能希望在来电者是代理时增加验证步骤。通话量大的公司可能先测量这种情况发生的频率。

在电话中区分合成语音和真人声音变得越来越难。背景噪音、模糊的音频和糟糕的连接会掩盖线索，而 AI 语音则不断进步。

fleming-1 实时分析来电者的语音，对音频进行评分，以寻找由 AI 生成的迹象。通过超越人类听者所感知的声音特征，该模型帮助团队在通话仍在进行时评估另一端的声音是否是合成的。

我们会标记 fleming-1 识别为可能由 AI 生成的来电。该模型默认被调校为保守，因此真人不会无意中被标记。你的企业可以决定接下来怎么做。

来电显示最终出现在每部电话上，是因为人们觉得它有用。我们认为，知道代理何时来电也将同样如此。

最好的情况是代理表明自己的身份，这正是 Personal Agent Protocol 的用途。对于不这样做的来电，则有 fleming-1。

fleming-1 可与任何基于 Sierra 构建的语音代理配合使用。你只需开启它即可。